[发明专利]感兴趣区域标记的方法和装置

权利要求书

1.一种感兴趣区域标记的方法，其特征在于，包括：

获取第一图像序列和第二图像序列，所述第一图像序列具有至少一个预先确定的感兴趣区域；

确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系；以及

基于所述坐标映射关系，在所述第二图像序列中标记感兴趣区域，

其中，获取第一图像序列和第二图像序列包括：

响应于确定包括多个图像序列的图像序列集中的图像序列按照预定分类标准包括至少第一序列子集和第二序列子集，并且所述第一图像序列属于所述第一序列子集，从所述第一序列子集中获取不同于所述第一图像序列的图像序列作为第二图像序列；

所述方法还包括：

从所述第二序列子集中获取第四图像序列和不同于所述第四图像序列的至少一个第五图像序列；

在将所述第二图像序列中的感兴趣区域映射到所述第一图像序列中之后，基于第一图像序列的至少一个像素点与所述第四图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系，将所述第一序列中的感兴趣区域映射到所述第四图像序列中；

对于所述至少一个第五图像序列中的每个第五图像序列，基于该第五图像序列的至少一个像素点与所述第四图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系，将该第五图像序列中的感兴趣区域映射到所述第四图像序列中；以及

基于所述第四图像序列中的感兴趣区域，在所述至少一个第五图像序列中标记感兴趣区域。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，获取第一图像序列和第二图像序列，包括：

从所述图像序列集中获取满足预定条件的图像序列作为所述第一图像序列，获取所述图像序列集中不同于所述第一图像序列的图像序列作为第二图像序列。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预定条件是图像序列中感兴趣区域的数量满足预定数量条件。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系，包括：

将所述第一图像序列和所述第二图像序列输入预训练的深度神经网络模型，以所述深度神经网络模型的输出作为所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系，包括：

识别所述第一图像序列的目标区域中目标特征对应的至少一个第一特征点以及所述第二图像序列的目标区域中与第一特征点对应的第二特征点；以及

根据至少一个第一特征点与对应的第二特征点之间的坐标关系，确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标特征包括以下至少之一：角点、梯度、目标部位的边缘。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系，包括：

在所述第一图像序列的目标区域中选取与生理参考点对应的像素点，得到至少一个第一参考点；

在所述第二图像序列的目标区域中选取与第一参考点对应的像素点，得到第二参考点；以及

根据所述至少一个第一参考点与对应的第二参考点之间的坐标关系，确定所述第一图像序列的目标区域中像素点与所述第二图像序列的目标区域中像素点之间的坐标映射关系。