[发明专利]感兴趣区域标记的方法和装置

说明书

本公开提供了感兴趣区域标记的方法和装置，涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取参考图像序列和待处理图像序列；确定所述参考图像序列的目标区域中像素点与所述待处理图像序列的目标区域中像素点之间的坐标映射关系；基于所述坐标映射关系，在所述参考图像序列的目标区域和/或所述待处理图像序列的目标区域中标记感兴趣区域。该实施方式一方面能够根据坐标映射关系将同一病灶在不同序列中的感兴趣区域对应起来，另一方面，在部分序列中不存在病灶的感兴趣区域时，能够通过其他序列将病灶在该序列中的感兴趣区域推断出来，从而便于用户同时查看多个序列，降低病症检出诊断的耗时。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，尤其涉及一种感兴趣区域标记的方法和装置。

背景技术

病症检出诊断通常需要结合多个序列查看病征。由于序列较多、每个序列通常具有很多层，因此病症检出诊断对用户而言往往是繁琐而耗时的。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供一种感兴趣区域标记的方法和装置，一方面能够根据坐标映射关系将同一病灶在不同序列中的感兴趣区域对应起来，另一方面，在部分序列中不存在病灶的感兴趣区域时，能够通过其他序列将病灶在该序列中的感兴趣区域推断出来，从而便于用户同时查看多个序列，降低病症检出诊断的耗时。

为实现上述目的，根据本公开实施例的一个方面，提供了一种感兴趣区域标记的方法，包括：

获取第一图像序列和第二图像序列，所述第一图像序列具有至少一个预先确定的感兴趣区域；

确定所述第一图像中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系；

基于所述坐标映射关系，在所述第二图像序列中标记感兴趣区域。

可选地，获取第一图像序列和第二图像序列，包括：

从包括多个图像序列的图像序列集中获取满足预定条件的图像序列作为所述第一图像序列，获取所述图像序列集中不同于所述第一图像序列的图像序列作为第二图像序列。

可选地，所述预定条件是图像序列中感兴趣区域的数量满足预定数量条件。

可选地，确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系，包括：

将所述第一图像序列和所述第二图像序列输入预训练的深度神经网络模型，以所述深度神经网络模型的输出作为所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系。

可选地，确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系，包括：

识别所述第一图像序列的目标区域中目标特征对应的至少一个第一特征点以及所述第二图像序列的目标区域中与第一特征点对应的第二特征点；以及

根据至少一个第一特征点与对应的第二特征点之间的坐标关系，确定所述第一图像序列中的至少一个像素点与所述第二图像序列中的至少一个像素点之间的坐标映射关系。

可选地，所述目标特征包括以下至少之一：角点、梯度、目标部位的边缘。

可选地，确定所述第一图像序列中像素点与所述第二图像序列中像素点之间的坐标映射关系，包括：

在所述第一图像序列的目标区域中选取与生理参考点对应的像素点，得到第一参考点；

在所述第二图像序列的目标区域中选取与第一参考点对应的像素点，得到第二参考点；以及

根据至少一个第一参考点与对应的第二参考点之间的坐标关系，确定所述第一图像序列的目标区域中像素点与所述第二图像序列的目标区域中像素点之间的坐标映射关系。