[发明专利]一种射流风机结构体故障检测方法及相关设备在审
申请号: | 202110911176.2 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN113358214A | 公开(公告)日: | 2021-09-07 |
发明(设计)人: | 张怀德;王坚;任拴哲;陈黎融;李建敏 | 申请(专利权)人: | 陕西高速电子工程有限公司 |
主分类号: | G01H17/00 | 分类号: | G01H17/00;G06F17/11;G06F17/14;F04D27/00;F04D29/64 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 刘杰 |
地址: | 710000 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 射流 风机 结构 故障 检测 方法 相关 设备 | ||
1.一种射流风机结构体故障检测方法,其特征在于,包括:
利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列,获取所述射流风机运行中的振动数据序列,其中,所述射流风机结构体包括射流风机和架设所述射流风机的安装结构体,所述传感器阵列包括多个加速度传感器单元;
对所述振动数据序列进行时域分析,提取时域特征参数;
对所述振动数据序列进行频域分析,提取频域特征参数;
计算所述时域特征参数的数值范围与正常时域特征值范围的差异量,得到时域差异量,以及计算所述频域特征参数的数值范围与正常频域特征值范围的差异量,得到频域差异量,其中,所述正常时域特征值范围为所述射流风机结构体正常运行时的时域特征参数的数值范围,所述正常频域特征值范围为所述射流风机结构体正常运行时的频域特征参数的数值范围;
根据所述时域差异量和所述频域差异量,判断所述射流风机结构体是否发生故障以及判断故障发生的位置。
2.根据权利要求1所述的射流风机结构体故障检测方法,其特征在于,所述安装结构体包括风机本体支架和安装支架,所述射流风机设置在所述风机本体支架上;
所述利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列,获取所述射流风机运行中的振动数据序列的步骤之前,包括:
分别在所述射流风机外壁上和所述安装支架上安装至少一个所述加速度传感器单元,其中,所有所述加速度传感器单元形成所述传感器阵列。
3.根据权利要求2所述的射流风机结构体故障检测方法,其特征在于,所述安装结构体还包括预埋钢板,所述安装支架设置在所述风机本体支架与所述预埋钢板之间;
所述利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列,获取所述射流风机运行中的振动数据序列的步骤之前,还包括:
在所述预埋钢板上安装所述加速度传感器单元。
4.根据权利要求2或3所述的射流风机结构体故障检测方法,其特征在于,所述加速度传感器单元包括三轴加速度传感器,所述振动数据序列包括三轴加速度数据序列,所述时域特征参数包括位移时域有效值;
所述对所述振动数据序列进行时域分析,提取时域特征参数的步骤之前,包括:
对所述三轴加速度数据序列依次进行滤波处理和去除直流成分处理,得到对应的三个轴向的加速度曲线数据。
5.根据权利要求4所述的射流风机结构体故障检测方法,其特征在于,所述对所述振动数据序列进行时域分析,提取时域特征参数的步骤,包括:
对三个轴向的所述加速度曲线数据依次进行一次积分计算、一次曲线拟合、二次积分计算、二次曲线拟合,得到位移曲线数据;
计算所述位移曲线数据的均方根值,得到所述位移时域有效值。
6.根据权利要求4所述的射流风机结构体故障检测方法,其特征在于,所述频域特征参数包括幅值谱;
所述对所述振动数据序列进行频域分析,提取频域特征参数的步骤,包括:
对三个轴向的所述加速度曲线数据进行傅里叶变换,得到对应三个轴向的所述幅值谱。
7.根据权利要求1所述的射流风机结构体故障检测方法,其特征在于,所述计算所述时域特征参数的数值范围与正常时域特征值范围的差异量,得到时域差异量,以及计算所述频域特征参数的数值范围与正常频域特征值范围的差异量,得到频域差异量的步骤之前,包括:
将同一个所述加速度传感器单元对应的所述频域特征参数进行融合,得到每个频段能量在总能量中的占比分布;
计算所述时域特征参数的数值范围与正常时域特征值范围的差异量,得到时域差异量,以及计算所述频域特征参数的数值范围与正常频域特征值范围的差异量,得到频域差异量的步骤,包括:
计算所述时域特征参数的数值范围与正常时域特征值范围的差异量,得到所述时域差异量;
计算每个频段能量在总能量中的占比分布与正常占比分布的差异量,得到所述频域差异量。
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