[发明专利]一种射流风机结构体故障检测方法及相关设备

说明书

本申请公开一种射流风机结构体故障检测方法及相关设备，方法包括：利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列，获取射流风机运行中的振动数据序列；对振动数据序列进行时域分析，提取时域特征参数；对振动数据序列进行频域分析，提取频域特征参数；计算时域特征参数的数值范围与正常时域特征值范围的差异量，得到时域差异量，以及频域特征参数的数值范围与正常频域特征值范围的差异量，得到频域差异量；根据时域差异量和频域差异量，判断射流风机结构体是否发生故障以及判断故障发生的位置；可以取代人工定期检测，能够解决因人工检测的局限难以及时发现射流风机的安装结构体故障的问题。

技术领域

本申请涉及设备测试技术领域，尤其涉及一种射流风机结构体故障检测方法及相关设备。

背景技术

隧道诱导气流主要采用悬挂式安装的射流风机来实现，射流风机一般安装在隧道的顶部，即行车道的上方，一旦发生脱落事故，将严重影响隧道行车安全，因此，对于射流风机的故障检测变得尤为重要。

然而，对于射流风机的检测和维护采用的是人工定期检查，主要检查射流风机的外观是否发生异常、判断风机是否发生异响等等，对于射流风机的安装结构体是否发生故障难以通过人工检查及时发现。

发明内容

本申请实施例提供一种射流风机结构体故障检测方法及相关设备，可以取代人工定期检测，能够解决因人工检测的局限难以及时发现射流风机的安装结构体故障的问题。

本申请实施例的第一方面，提供一种射流风机结构体故障检测方法，包括：

利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列，获取所述射流风机运行中的振动数据序列，其中，所述射流风机结构体包括射流风机和架设所述射流风机的安装结构体，所述传感器阵列包括多个加速度传感器单元；

对所述振动数据序列进行时域分析，提取时域特征参数；

对所述振动数据序列进行频域分析，提取频域特征参数；

计算所述时域特征参数的数值范围与正常时域特征值范围的差异量，得到时域差异量，以及计算所述频域特征参数的数值范围与正常频域特征值范围的差异量，得到频域差异量，其中，所述正常时域特征值范围为所述射流风机结构体正常运行时的时域特征参数的数值范围，所述正常频域特征值范围为所述射流风机结构体正常运行时的频域特征参数的数值范围；

根据所述时域差异量和所述频域差异量，判断所述射流风机结构体是否发生故障以及判断故障发生的位置。

在一些实施方式中，所述安装结构体包括风机本体支架和安装支架，所述射流风机设置在所述风机本体支架上；

所述利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列，获取所述射流风机运行中的振动数据序列的步骤之前，包括：

分别在所述射流风机外壁上和所述安装支架上安装至少一个所述加速度传感器单元，其中，所有所述加速度传感器单元形成所述传感器阵列。

在一些实施方式中，所述安装结构体还包括预埋钢板，所述安装支架设置在所述风机本体支架与所述预埋钢板之间；

所述利用安装在射流风机结构体上的传感器阵列，获取所述射流风机运行中的振动数据序列的步骤之前，还包括：

在所述预埋钢板上安装所述加速度传感器单元。

在一些实施方式中，所述加速度传感器单元包括三轴加速度传感器，所述振动数据序列包括三轴加速度数据序列，所述时域特征参数包括位移时域有效值；

所述对所述振动数据序列进行时域分析，提取时域特征参数的步骤之前，包括：

对所述三轴加速度数据序列依次进行滤波处理和去除直流成分处理，得到对应的三个轴向的加速度曲线数据。

在一些实施方式中，所述对所述振动数据序列进行时域分析，提取时域特征参数的步骤，包括：

对三个轴向的所述加速度曲线数据依次进行一次积分计算、一次曲线拟合、二次积分计算、二次曲线拟合，得到位移曲线数据；