[发明专利]一种基于自然语言处理的智能搜索方法在审
申请号: | 202110917325.6 | 申请日: | 2021-08-11 |
公开(公告)号: | CN113849596A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 鲍捷;张强;宋劼;陆晓晖 | 申请(专利权)人: | 合肥文因互联科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/33 | 分类号: | G06F16/33;G06F16/31;G06F16/338;G06F16/36;G06F40/295;G06F40/30 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 230000 安徽省合肥市高新区创新大道28*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 自然语言 处理 智能 搜索 方法 | ||
1.一种基于自然语言处理的智能搜索方法,其特征在于,包括以下步骤:
(1)、获取信息:通过公开渠道进行数据搜集;
(2)、解析存储数据:通过解析器将爬取的数据解析为适当格式,存储到数据库中,解析器包含类型分析器,格式分析器,用以针对复杂的数据类型与格式,并将其解析为统一格式;
(3)、整合分析数据:通过算法对数据进一步整合分析,这些算法包括数据去重算法,信息抽取算法,信息分类算法;
(4)、建立实体知识库:通过使用中文分词,词性标注,识别标注,规则匹配等技术,对信息进行段落/句子级别的结构分析,并提取出实体及关系;之后通过词向量模型,并经过倒排索引,关键词优化,相似度排名,实体关系匹配等步骤,建立实体知识库;
(5)、根据智能搜索引擎中的查询引擎返回检索结果。
2.根据权利要求1所述的一种基于自然语言处理的智能搜索方法,其特征在于,所述的智能搜索方法采用智能搜索引擎,所述的智能搜索引擎包括括语义分析引擎和查询引擎;所述的语义分析引擎:分析查询实体、已知属性条件和变量属性,及其之间的关系,并且能做实体关联的逻辑推理,从而生成能准确描述用户查询意图的结构化语义表示;
所述的查询引擎:根据语义分析引擎的结果,自动生成和执行对应的数据库查询语句(SQL),并返回查询结果。
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