[发明专利]一种基于自然语言处理的智能搜索方法

说明书

本发明公开了一种基于自然语言处理的智能搜索方法，所述的智能搜索方法采用智能搜索引擎，所述的智能搜索引擎包括括语义分析引擎和查询引擎；所述的语义分析引擎：分析查询实体、已知属性条件和变量属性，及其之间的关系，并且能做实体关联的逻辑推理，从而生成能准确描述用户查询意图的结构化语义表示；所述的查询引擎：根据语义分析引擎的结果，自动生成和执行对应的数据库查询语句(SQL)，并返回查询结果。本发明解决了现有技术中检索速度慢、便捷度低以及准确性低的问题。

技术领域

本发明涉及的是智能搜索、自然语言处理和知识图谱技术领域，具体涉及一种基于自然语言处理的智能搜索方法。

背景技术

传统的搜索方法包括目录式搜索、关键词搜索和模糊搜索。目录式搜素的数据库是以人工方式或半自动方式建立的，需要人工按照分类逐层填写、逐层进入检索，检索速度慢。关键词搜素哦的缺点是执行搜索后返回信息过多，存在很多无关信息，用户必须从结果中逐一进行筛选。要减少信息过载，就需要输入多个关键词进行辅助，渐进式查询。模糊搜索即同义词搜索，无法在最短时间内帮助用户最快找到所需要的准确信息。

现有传统搜索技术的页面分析所依据的是存在于页面之间的链接关系，主要采用关键词分解、匹配等方式来实现信息检索，它不能表示这些页面本身包含什么信息，不能很好地处理页面信息的语义，缺乏知识处理能力和理解能力。

随着搜索引擎的大力发展，搜索技术进一步的提高，搜索引擎进一步向智能化、个性化发展。近年来业界开始引入语义网、知识图谱等新一代信息搜索支撑技术，开展智能信息搜索引擎产品研发，在信息多样性、搜索便捷度、结果准确性等方面大幅提升用户搜索体验。

智能搜索是从知识理解和逻辑推理的角度，分析信息对象与检索请求的搜索方法。智能搜索与传统搜索引擎的最大差别在于搜索过程和结果的智能化，通过语义网、知识图谱等技术，能够充分表达信息对象的语义联系，有效地理解用户的信息检索需求和信息对象包含的内容，从而使得搜索引擎具备理解语义和有效推理的能力。

发明内容

针对现有技术上存在的不足，本发明目的是在于提供一种基于自然语言处理的智能搜索方法，解决了现有技术中检索速度慢、便捷度低以及准确性低的问题。

为了实现上述目的，本发明是通过如下的技术方案来实现：一种基于自然语言处理的智能搜索方法，包括以下步骤：

1、获取信息。通过公开渠道进行数据搜集。

2、解析存储数据。通过解析器将爬取的数据解析为适当格式，存储到数据库中，解析器包含类型分析器，格式分析器，用以针对复杂的数据类型与格式，并将其解析为统一格式；

3、整合分析数据。通过算法对数据进一步整合分析，这些算法包括数据去重算法，信息抽取算法，信息分类算法；

4、建立实体知识库。通过使用中文分词，词性标注，识别标注，规则匹配等技术，对信息进行段落/句子级别的结构分析，并提取出实体及关系。之后通过词向量模型，并经过倒排索引，关键词优化，相似度排名，实体关系匹配等步骤，建立实体知识库；

5、根据智能搜索引擎中的查询引擎返回检索结果。

所述的智能搜索方法采用智能搜索引擎，所述的智能搜索引擎包括括语义分析引擎和查询引擎；所述的语义分析引擎：分析查询实体、已知属性条件和变量属性，及其之间的关系，并且能做实体关联的逻辑推理，从而生成能准确描述用户查询意图的结构化语义表示。

所述的查询引擎：根据语义分析引擎的结果，自动生成和执行对应的数据库查询语句(SQL)，并返回查询结果。

本发明具有以下有益效果：

1、技术先进性：基于文因自研的M-Parser语义解析器；精准、迅速理解查询语义；