[发明专利]基于人工智能的业务环境指标信息处理方法及系统

权利要求书

1.一种基于人工智能的业务环境指标信息处理方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：

获取业务环境统计信息以及所述业务环境统计信息中包含的目标电商服务关键内容集合对应的基本服务模式，所述目标电商服务关键内容集合包含所述业务环境统计信息中所包含的至少一个目标电商服务关键内容；

获取所述基本服务模式对应的项目流程节点分布轨迹；

对所述业务环境统计信息进行分析，分析出所述目标电商服务关键内容集合的服务环境指标信息，所述目标电商服务关键内容集合的服务环境指标信息包括所述至少一个目标电商服务关键内容的服务环境指标信息；

根据所述目标电商服务关键内容集合的服务环境指标信息和所述项目流程节点分布轨迹，对所述基本服务模式进行更新，得到更新后的服务模式；

根据更新后的服务模式，生成针对当前业务环境的数据处理策略；

其中：

所述业务环境统计信息包括业务监测终端所采集到的信息，包括不同业务场景下的参与方行为信息，或者业务事件信息；

所述目标电商服务关键内容集合为电商交互过程中的服务项目的内容集合；

所述项目流程节点分布轨迹是以基本服务模式为主要服务模式，设定项目范围内的项目流程节点分布轨迹，包括多个节点化的业务行为流程节点；

所述服务环境指标信息为目标电商服务关键内容集合中每一服务关键内容所对应的环境指标信息，包括业务交互延时和数据处理误差，且所述服务环境指标信息用于从多个层面评估业务处理的质量；

其中：

所述目标电商服务关键内容包括环境互动状态引导关键内容，所述服务环境指标信息包括环境互动状态引导信息，所述根据所述目标电商服务关键内容集合的服务环境指标信息和所述项目流程节点分布轨迹，对所述基本服务模式进行更新，得到更新后的服务模式，包括：根据所述目标电商服务关键内容集合的服务环境指标信息和所述项目流程节点分布轨迹，确定所述目标电商服务关键内容集合对应的目标关联业务环境；基于所述目标关联业务环境对所述基本服务模式进行更新，得到更新后的服务模式；

其中：

所述数据处理策略包括数据采集策略、数据清洗策略和特征提取策略。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述目标电商服务关键内容集合对应的基本关联业务环境的落地服务模式，并确定所述基本服务模式和所述落地服务模式之间的模式匹配度小于或等于第一设定模式匹配度。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电商服务关键内容集合的服务环境指标信息和所述项目流程节点分布轨迹，确定所述目标电商服务关键内容集合对应的目标关联业务环境，包括：

如果所述目标电商服务关键内容集合的环境互动状态引导信息包含调整引导，根据所述项目流程节点分布轨迹，将符合如下条件的业务环境确定为所述目标电商服务关键内容集合对应的目标关联业务环境：处于所述基本服务模式的下游服务阶段、与所述基本服务模式相匹配且与所述调整引导相关的业务环境；

其中：

所述调整引导为调整指示。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标电商服务关键内容集合的服务环境指标信息和所述项目流程节点分布轨迹，确定所述目标电商服务关键内容集合对应的目标关联业务环境，包括：

如果所述目标电商服务关键内容集合的环境互动状态引导信息只包含第一状态优化引导，则根据所述项目流程节点分布轨迹，确定处于所述基本服务模式的下游服务阶段的且模式匹配度与所述基本服务模式相匹配的状态优化业务环境，所述第一状态优化引导包括实时性引导或者延时性引导；

将所述状态优化业务环境确定为所述目标电商服务关键内容的目标关联业务环境。