[发明专利]一种家庭基础日用电量计算方法

权利要求书

1.一种家庭基础日用电量计算方法，其特征在于包括以下步骤：

A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；

B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；

C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；

D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。

2.如权利要求1所述的一种家庭基础日用电量计算方法，其特征在于：步骤B对步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标，具体包括：

步骤A获取N个用户T天的用电量数据，N个用户可记为{1,2，…N}，用电数据的天数可记为{1,2，…T}，则用户n在第t天的用电量记为W_n,t，1≤n≤N，1≤t≤T；

对于1t≤T，计算用户n在第t天的第一特征指标PF_n,t：

对于1≤tT，计算用户n在第t天的第二特征指标PS_n,t：

对于1tT，计算用户n在第t天的第三特征指标PT_n,t：

PT_n,t＝min(PF_n,t,PS_n,t)

对于1tT，计算用户n在第t天的第四特征指标PO_n,t：

若第t天用户家里无人，则PO_n,t＝1，反之PO_n,t＝0。

3.如权利要求2所述的一种家庭基础日用电量计算方法，其特征在于：步骤C中根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型，具体为：

根据计算的特征指标，将W_n,t和第三特征指标PT_n,t作为模型的输入数据，第四特征指标PO_n,t作为输出数据，采用MATLAB决策树训练模块，导入输入数据和输出数据，训练得到决策树分类模型y＝F(x₁,x₂)，其中x₁和x₂分别代表用户的日用电量数据和用电量第三特征指标，y代表用户的第四特征指标，即x₁＝W_n,t，x₂＝PT_n,t，y＝PO_n,t。

4.如权利要求3所述的一种家庭基础日用电量计算方法，其特征在于：步骤D中根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量，具体为：

将用户n的日用电量数据W_n,t和第三特征指标PT_n,t输入决策树分类模型，得到第四特征指标PO_n,t＝F(W_n,t,PT_n,t)；

若对于1tT，若则在该时段内无法计算出基础日用电量，需更换时间段重复上述步骤重新计算：

若对于1tT，若则用户n的基础日用电量为：