[发明专利]一种家庭基础日用电量计算方法

说明书

本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。本发明所提的家庭基础日用电量计算方法，可实现家庭基础日用电量的计算。

技术领域

本发明涉及电力大数据应用技术领域，具体是一种家庭基础日用电量计算方法。

背景技术

家庭基础日用电量指的是家中无人状态下，家中机顶盒、光猫、路由器、冰箱等可能常开的设备一天的用电量。居家状态的改变，会反映在日用电量上。一般来说，在分析用户居家状态或房屋空置情况时，基础日用电量是一个非常重要的参考指标。

申请号为201510056866.9的中国发明专利“基于气温变化的电网日用电量预测方法”，构建了气温与日用电量之间的预测模型，根据气温和经济发展形势预测经济电量和气温电量。申请号为20170280878.9的中国发明专利“基于人体舒适度的台区日用电量的预测方法”，根据体感温度计算气温补偿量并对预测日用电量进行修正。申请号为201711108363.7的中国发明专利“基于用户行为学的家庭日负荷曲线精细预测方法”根据居民时间使用调查报告，计算家庭活动开始和其持续时长的概率矩阵，通过预测所有家用电器的日负荷曲线，得到家庭总的负荷曲线。

现有技术所涉及的日用电量的相关方法，申请号为201510056866.9和20170280878.9的发明专利针对的电网和台区总日用电量的预测，不涉及家庭用户基础日用电量的判断；申请号为201711108363.7的发明专利，主要预测家庭日负荷，并未区分基础负荷、降温负荷、取暖负荷等，因此无法用于计算基础日用电量。

发明内容

针对现有技术存在的上述不足，本发明提供一种家庭基础日用电量计算方法，通过计算日用电量的特征指标，训练并得到决策树模型，通过训练好的决策树模型判断家庭基础日用电量，可实现家庭基础日用电量的计算。

本发明采用的技术方案为：

一种家庭基础日用电量计算方法，包括以下步骤：

A、从用电信息采集系统中获取用户用电量数据，所述用户用电量数据包括用户编号、用电日期、日用电量及用户离家情况；

B、根据步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标；

C、根据步骤B计算的用电量特征指标，形成训练数据，训练并得到决策树分类模型；

D、根据步骤C训练得到的决策树分析模型，输入用户用电量特征指标，计算该用户的基础日用电量。

进一步的，步骤B对步骤A获取的用户用电量数据，计算用电量特征指标，具体包括：

步骤A获取N个用户T天的用电量数据，N个用户记为{1,2，...N}，用电数据的天数记为{1,2，...T}，则用户n在第t天的用电量记为W_n,t，1≤n≤N，1≤t≤T。

对于1t≤T，计算用户n在第t天的第一特征指标：

对于1≤tT，计算用户n在第t天的第二特征指标：

对于1tT，计算用户n在第t天的第三特征指标：

PT_n,t＝min(PF_n,t,PS_n,t)

对于1tT，计算用户n在第t天的第四特征指标：