[发明专利]图像预测的方法

权利要求书

1.图像预测的方法，其特征在于，利用图像处理技术预测通道内颗粒的性质，包括如下步骤：

图像噪声诊断分析；

采用图像叠加机制，索引图像；

统校待测范围内颗粒的数据；

分析预测待测范围内颗粒随时间的变化及性质。

2.根据权利要求1所述的图像预测的方法，其特征在于，所述颗粒的性质指通过图像数据反映的颗粒属性或特性，包括质量、体积、密度、速度、形态、温度。

3.根据权利要求1所述的图像预测的方法，其特征在于，所述图像噪声是指图像数据中由干扰因素所引起的信息，例如：高温环境下的红光、自然光线变化；

所述图像噪声分析的步骤包括：

所述待测范围内，任意时间段，同一视角下不同位置的至少一个无颗粒运动影响位置，提取该时间段内所述位置的图像信息，并统计概率分布；所述待测范围是指拍摄的通道区域或所述图像与非通道区域之差区域。

4.根据权利要求3所述的图像预测的方法，其特征在于，所述图像噪声小于某一预设值则图像噪声不予考虑，大于或等于所述预设值时考虑图像噪声率；

考虑所述图像噪声率时，从提取的图像数据中剔除干扰噪声。

5.根据权利要求1所述的图像预测的方法，其特征在于，所述图像叠加机制是指采用切片叠加图像的原理使待测范围内根据缩放因子与概率矩阵分成至少两组区域并以索引图像表示，使所述区域界线更清晰，三维空间等效为二维平面观测。

6.根据权利要求1所述的图像预测的方法，其特征在于，所述统校待测范围内颗粒的数据是指计算任一时刻或时间段内颗粒识别区域的图像数据，例如：颗粒面积占比、气泡纵横比、气泡分形维数。

7.根据权利要求6所述的图像预测的方法，其特征在于，所述统校待测范围内颗粒的数据还包括指计算任一时刻或时间段内颗粒识别区域的校正数据；

所述校正数据是指将至少三组任一时刻或时间段内的图像数据与实验数据的对比，并建立关系表达式，例如：碳纳米管生长过程中的颗粒图像面积占比与颗粒质量关系式。

8.根据权利要求7所述的图像预测的方法，其特征在于，所述关系表达式的建立方法通过选取至少三组任一时刻或时间段内的图像数据与实验数据的差值，建立预测常数或预测区间或预测函数。

9.根据权利要求1所述的图像预测的方法，其特征在于，分析预测待测范围内颗粒随时间的变化及性质是指根据所述统校待测范围内颗粒的数据的变化准确预测所需时刻或时间段的颗粒的性质及变化。