[发明专利]图像预测的方法

说明书

本申请公开了一种图像预测的方法，利用图像处理技术预测通道内颗粒的性质，包括如下步骤：图像噪声诊断分析；采用图像叠加机制，索引图像；统校待测范围内颗粒的数据；分析预测待测范围内颗粒随时间的变化及性质，采用图像噪声诊断分析可有效预防不稳定干扰误差，使图像像素值稳定不受干扰；采用图像叠加机制，将图像按照索引区域分类，使界限清晰，有利于颗粒准确识别；采用统校待测范围内颗粒的数据可对图像信息进行识别统计，根据需要也可以与实验数据建立关系函数，从而精准预测随时间变化的运动颗粒的性质与状态，本申请能够解决现有技术中无法精准预测颗粒状态变化与性质的问题。

技术领域

本申请属于化工领域，具体涉及图像预测的方法。

背景技术

颗粒运动的准确识别与预测对判断物质状态与性质具有重要意义。然而，当前测量技术难以准确实时度量与预测，尤其涉及运动颗粒在通道内质量生长增加的情况，因此，采用图像处理技术成为必要手段。

当前，采用图像处理预测颗粒运动的难点在于噪声干扰、图像不清晰、预测准确度低等问题，解决这些问题有助于准确衡量颗粒运动状态与性质，最优化工艺参数，最终实现精准调控的目的。

运用图像技术预测颗粒性质对优化参数、节约成本与资源等极为重要。

发明内容

本申请实施例的目的是提供图像预测的方法，能够解决现有技术中无法精准预测颗粒状态变化与性质的问题。

为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：

图像预测的方法，其特征在于，利用图像处理技术预测通道内颗粒的性质，包括如下步骤：

图像噪声诊断分析；

采用图像叠加机制，索引图像；

统校待测范围内颗粒的数据；

分析预测待测范围内颗粒随时间的变化及性质。

可选地，所述颗粒的性质指通过图像数据反映的颗粒属性或特性，包括质量、体积、密度、速度、形态、温度；

可选地，所述图像噪声是指图像数据中由干扰因素所引起的信息，例如：高温环境下的红光、自然光线变化；

所述图像噪声分析的步骤包括：

选取一段时间内，同一视角下不同位置的至少一个无颗粒运动影响位置，提取该时间段内所述位置的图像信息，并统计概率分布；

可选地，所述图像噪声小于某一预设值则图像噪声不予考虑，大于或等于所述预设值时考虑图像噪声率；

考虑所述图像噪声率时，从该时刻提取的图像数据中剔除干扰噪声。

可选地，所述图像叠加机制是指采用切片叠加图像的原理使待测范围内根据缩放因子与概率矩阵分成至少两组区域并以索引图像表示，使所述区域界线更清晰。

所述待测范围是指拍摄的通道区域或所述图像与非通道区域之差区域。

可选地，所述统校待测范围内颗粒的数据是指计算任一时刻或时间段内颗粒识别区域的图像数据，例如：颗粒面积占比、气泡纵横比、气泡分形维数。

可选地，所述统校待测范围内颗粒的数据还包括指计算任一时刻或时间段内颗粒识别区域的校正数据；

所述校正数据是指将至少三组任一时刻或时间段内的图像数据与实验数据的对比，并建立关系表达式，例如：碳纳米管生长过程中的颗粒图像面积占比与颗粒质量关系式。

可选地，所述关系表达式的建立方法通过选取至少三组任一时刻或时间段内的图像数据与实验数据的差值，建立预测区间或预测函数。