[发明专利]一种用于人脸活体检测的方法、设备、介质及程序产品

权利要求书

1.一种用于人脸活体检测的方法，其中，该方法包括：

A获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域；

B对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图；

C通过多个卷积模块对所述第一特征图依次进行特征提取处理，对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与其他一次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图，其中，每个卷积模块包括至少一个深度可分离卷积层；

根据所述目标特征图，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域，包括：

获取当前视频帧中的初始人脸框图像区域；

对所述初始人脸框图像区域进行扩边处理，得到所述目标人脸框图像区域。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图，包括：

对所述目标人脸框图像区域进行质量评估，获得所述目标人脸框图像区域对应的图像质量；

若所述图像质量高于或等于预定的图像质量阈值，对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与其他一次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图，包括：

对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与倒数第二次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图。

5.根据权利1所述的方法，其中，所述根据所述目标特征图，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果，包括：

根据所述目标特征图，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体分类分数；

根据所述人脸活体分类分数，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述根据所述目标特征图，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体分类分数，包括：

对所述目标特征图进行池化处理，得到第二目标特征图；

将所述第二目标特征图输入分类损失函数，输出得到所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体分类分数。

7.根据权利要求5所述的方法，其中，所述获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域，包括：

获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域及所述目标人脸框图像区域对应的目标人脸标识信息；

所述根据所述目标特征图，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体分类分数，包括：

R根据所述目标特征图，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸标识信息对应的目标人脸框图像区域对应的人脸活体分类分数。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述根据所述人脸活体分类分数，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果，包括：

若所述人脸活体分类分数大于或等于第一预定分数阈值，确定所述当前视频帧中的所述目标人脸标识信息对应的目标人脸框图像区域对应的人脸不是活体；

其中，所述方法还包括：

G针对所述当前视频帧对应的后续预定间隔内的一个或多个第二视频帧重复执行所述步骤A，直接确定所述一个或多个第二视频帧中的所述目标人脸标识信息对应的目标人脸框图像区域对应的人脸不是活体。