[发明专利]一种用于人脸活体检测的方法、设备、介质及程序产品在审
申请号: | 202110929761.5 | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113657245A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 于珂珂;李生金;侯晓辉 | 申请(专利权)人: | 亮风台(上海)信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 | 代理人: | 周建华 |
地址: | 201203 上海市浦东新区中国(上海)*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 活体 检测 方法 设备 介质 程序 产品 | ||
本申请的目的是提供一种用于人脸活体检测的方法、设备、介质及程序产品,该方法包括:获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域;对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图;通过多个卷积模块对所述第一特征图依次进行特征提取处理,对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与其他一次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图,其中,每个卷积模块包括至少一个深度可分离卷积层;根据所述目标特征图,确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果。
技术领域
本申请涉及通信领域,尤其涉及一种用于人脸活体检测的技术。
背景技术
随着时代的发展,人脸识别以其方便性,在许多交互式人工智能系统中得到了广泛的应用,然而,仅仅将打印的图像或视频呈现给生物识别传感器可能会愚弄人脸识别系统,典型的表示攻击例子是打印图片,视频回放,3D面具,为保证人脸识别系统的可靠使用,人脸活体检测方法是检测此类表示攻击的重要手段。在现有技术的人脸识别过程中,为防止伪造人脸攻击,在人脸识别之前通过先做人脸活体检测,判断输入人脸是否为真实人脸,然后确定是否进一步做人脸识别,传统的方法通常通过图像颜色纹理、运动空间变化、图像质量等作为特征来区分活体与非活体,这些方法虽然在一定程度上起到防止人脸攻击作用,但是活体检测精度较差且耗时较长。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种用于人脸活体检测的方法、设备、介质及程序产品。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于人脸活体检测的方法,该方法包括:
获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域;
对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图;
通过多个卷积模块对所述第一特征图依次进行特征提取处理,对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与其他一次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图,其中,每个卷积模块包括至少一个深度可分离卷积层;
根据所述目标特征图,确定所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果。
根据本申请的另一个方面,提供了一种用于人脸活体检测的方法,该方法包括:
获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域;
将所述目标人脸框图像区域输入人脸活体检测网络,输出得到所述当前视频帧中的所述目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果,其中,所述人脸活体检测网络对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图,通过多个卷积模块对所述第一特征图依次进行特征提取处理,对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与其他一次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图,其中,每个卷积模块包括至少一个深度可分离卷积层,根据所述目标特征图,确定所述人脸活体检测结果。
根据本申请的另一个方面,提供了一种用于人脸活体检测的方法,该方法包括:
将获得的视频帧输入人脸活体检测网络,输出得到所述视频帧中的目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果,其中,所述人脸活体检测网络获取所述视频帧中的所述目标人脸框图像区域,对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图,通过多个卷积模块对所述第一特征图依次进行特征提取处理,对最后一次特征提取处理输出的第二特征图与其他一次特征提取处理输出的第三特征图进行融合得到目标特征图,其中,每个卷积模块包括至少一个深度可分离卷积层,根据所述目标特征图,确定所述视频帧中目标人脸框图像区域对应的人脸活体检测结果。
根据本申请的一个方面,提供了一种用于人脸活体检测的第一设备,该设备包括:
一一模块,用于获取当前视频帧中的目标人脸框图像区域;
一二模块,用于对所述目标人脸框图像区域进行中心差分卷积处理得到第一特征图;
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