[发明专利]压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法在审

专利信息
申请号: 202110930031.7 申请日: 2021-08-13
公开(公告)号: CN113656456A 公开(公告)日: 2021-11-16
发明(设计)人: 朱珩予 申请(专利权)人: 上海铸世自动化科技有限公司
主分类号: G06F16/2458 分类号: G06F16/2458;G06F30/20;G06Q50/04;G06F111/10;G06F119/18
代理公司: 北京知呱呱知识产权代理有限公司 11577 代理人: 孙志一
地址: 202164 上海市崇明区*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 压铸 生产 工艺 参数 数据 实时 采集 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,所述方法包括:

采用传感器采集压铸生产底层的工艺参数值;

根据工艺参数值绘制工艺参数的稳定性控制图;

根据工艺参数的稳定性控制图判断工艺参数值是否稳定性;

如果工艺参数值不稳定则调整工艺,使工艺参数值达到稳定;

如果工艺参数值稳定,则计算所述工艺参数值与生产产品结果的相关性系数r的值;

根据相关性系数r的值判断所述工艺参数值与生产产品结果是否相关;

如果所述工艺参数值与生产产品结果相关,则根据设定的生产良品率计算工艺参数的最优取值范围;

根据所述工艺参数的最优取值范围,对高压铸造的工艺参数值进行闭环实时控制,从而控制实际生产的良品率。

2.根据权利要求1所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

将传感器采集的压铸生产底层的工艺参数值、相关性系数r值、工艺参数的最优取值范围和生产的良品率发送到云端服务器。

3.根据权利要求2所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,所述方法还包括:

所述云端服务器对工艺参数值、相关性系数r值、工艺参数的最优取值范围和生产的良品率的数据进行统计、分析和基于AI算法的自学习。

4.根据权利要求1所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,所述根据工艺参数值绘制工艺参数的稳定性控制图,具体包括:

根据高压铸造生产过程中采集的工艺参数值计算第一参数均值

其中,xij为第i个样本子组中的第j个第一参数值,ni为采集样本子组中第一参数值的个数;

计算控制下限值LCLi

计算控制上限值UCLi

其中,μ为过程均值因子;k为检测参数,σ为过程标准差;i和j均为自然数;

根据第一参数均值控制下限值LCLi和控制上限值UCLi绘制工艺参数的稳定性控制图。

5.根据权利要求4所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,所述根据工艺参数的稳定性控制图判断工艺参数值是否稳定,具体包括:

根据工艺参数的稳定性控制图的数据计算所述工艺参数的极差、方差和标准差的值;

通过极差、方差和标准差的值与设定的阈值相比较,判断所述工艺参数稳定或不稳定。

6.根据权利要求5所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,所述如果工艺参数稳定,则计算所述工艺参数值与生产产品结果的相关性系数r的值,具体包括:

计算每个工艺参数对生产产品结果的影响大小的相关性系数r:

其中,xi为样本子组i中的第一参数值,为样本子组i中的第一参数值均值;yi为样本子组i中的第二参数值,为样本子组i中的第二参数值均值。

7.根据权利要求6所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,所述根据相关性系数r的值判断所述工艺参数与生产产品结果是否相关,具体包括:判断相关性系数r值是否小于影响因子,当相关性系数r值小于或等于影响因子时,所述工艺参数与生产产品结果相关;

当相关性系数r值大于影响因子时,所述工艺参数与生产产品结果不相关。

8.根据权利要求7所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,相关性系数r值越小,所述工艺参数与生产产品结果相关性越大。

9.根据权利要求1所述的压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法,其特征在于,所述根据所述工艺参数的最优取值范围,对高压铸造的工艺参数进行闭环实时控制,从而控制实际生产的良品率,具体包括:

根据所述工艺参数的最优取值范围,对高压铸造的工艺参数进行闭环实时控制:

如果工艺参数超出最优取值范围,则对所述工艺参数进行反馈,使之回到最优取值范围,从而控制实际生产的良品率;

如果工艺参数不能回到最优取值范围,则发出信号报警,同时将超出最优取值范围的工艺参数列表。

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