[发明专利]压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法

说明书

本发明公开了一种压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，包括：在高压铸造生产过程中采用传感器采集生产底层的工艺参数值；根据工艺参数值绘制稳定性控制图；根据工艺参数的稳定性控制图判断工艺参数值的稳定性；如果工艺参数值不稳定则进行工艺调整，使工艺参数值达到稳定；如果工艺参数值稳定，则计算所述工艺参数值与生产产品结果的相关性系数r的值；根据相关性系数r的值判断所述工艺参数值与生产产品结果是否相关；如果所述工艺参数值与生产产品结果相关，根据实际生产中获取的历史数据通过ANOVA优化算法，计算工艺参数的最优取值范围；根据工艺参数的最优取值范围，对高压铸造的工艺参数值进行闭环实时控制，从而控制实际生产的良品率。

技术领域

本发明实施例涉及压铸生产技术领域，具体涉及一种压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法。

背景技术

目前对比欧美国家，中国机械制造业仍属于初级粗犷性阶段。制造业的升级总体需经历数据化，自动化和智能化/网络化。欧美国家部分企业实现数据化和自动化，但也未能实现智能化和网络化。

现阶段我国制造业以压铸生产为例连第一步数据化都没有完全达成，而且数据类型少，准确性不高；由于数据统计人员不了解工艺找不到应有的设置点，数据真实性低，具有目的性地修饰篡改；可靠性低，恶劣工业环境中故障率高；灵活性低，不易添加非内置监控参数。

同时目前国内的数据化技术、自动化和网络化只涉及ERP，MES一类物流层面信息，对底层实际生产工艺参数(例如生产压力，生产温度)并未涉及或非常粗犷不具有实用价值。所述实际价值指对提高每台生产设备的效率，良品率和产品品质的指导意义。

发明内容

为此，本发明实施例提供一种压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，以解决现有技术中由于我国制造业的压铸生产没有达到数据化而导致的底层生产工艺参数无法对良品率和产品品质进行指导的问题。

为了实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

根据本发明实施例的第一方面一种压铸生产中工艺参数大数据的实时采集控制方法，所述方法包括：

采用传感器采集压铸生产底层的工艺参数值；

根据工艺参数值绘制工艺参数的稳定性控制图；

根据工艺参数的稳定性控制图判断工艺参数值是否稳定性；

如果工艺参数值不稳定则调整工艺，使工艺参数值达到稳定；

如果工艺参数值稳定，则计算所述工艺参数值与生产产品结果的相关性系数r的值；

根据相关性系数r的值判断所述工艺参数值与生产产品结果是否相关；

如果所述工艺参数值与生产产品结果相关，则根据设定的生产良品率计算工艺参数的最优取值范围；

根据所述工艺参数的最优取值范围，对高压铸造的工艺参数值进行闭环实时控制，从而控制实际生产的良品率。

进一步地，所述方法还包括：

将传感器采集的压铸生产底层的工艺参数值、相关性系数r值、工艺参数的最优取值范围和生产的良品率发送到云端服务器。

进一步地，所述方法还包括：

所述云端服务器对工艺参数值、相关性系数r值、工艺参数的最优取值范围和生产的良品率的数据进行统计、分析和基于AI算法的自学习。

进一步地，所述根据工艺参数值绘制工艺参数的稳定性控制图，具体包括：

根据高压铸造生产过程中采集的工艺参数值计算第一参数均值