[发明专利]一种儿童成长发育异常的早期预警系统

权利要求书

1.一种儿童成长发育异常的早期预警系统，包括行为判断数据库及语言认知数据库，其特征在于，还包括行为数据采集模块和语言数据采集模块；

所述行为数据采集模块包括：

轨迹收集模块，通过采集设备收集目标儿童的行为轨迹数据；

数据提取模块，对轨迹数据进行活动地点、停留时间的分类提取；

数据筛选模块，通过filter函数过滤掉未在活动地点及停留时间阈值以内的数据；

数据整合模块，根据得到的新数据A对应行为判断数据库中数据范围进行判断结论A的输出；

所述语言数据采集模块包括：

语言收集模块，通过录音设备收集目标儿童的语言数据；

语言提取模块，通过降噪设备提取目标儿童的语言；

语言筛选模块，通过filter函数过滤掉未在语言时长阈值以内的数据，并记录语言次数；

语言整合模块，根据得到的新数据B对应语言认知数据库中数据范围进行判断结论B的输出。

2.根据权利要求1所述的一种儿童成长发育异常的早期预警系统，其特征在于，所述数据整合模块与语言整合模块均通过hashtable_probability哈希表进行数据估计。

3.一种儿童成长发育异常的行为估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将活动地点和停留时间作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频，根据新数据A建立哈希表，存储TOKEN串ti到P(A|ti)的映射；P(A|ti)表示在事件A中，目标儿童轨迹信息中出现TOKEN串ti时，该儿童为患有多动症的概率；

S2、根据新数据A共得到m个TOKEN串t1、t2……tm，hashtable_probability哈希表中对应的值为P1、P2……Pm；P(A|t1,t2,t3......tm)表示在儿童轨迹信息中同时出现多个TOKEN串t1、t2……tm时，该目标儿童为患有多动症的概率；

S3、由复合概率公式可得当P(A|t1,t2,t3......tm)超过预定阈值时，就可以判断目标儿童患有多动症。

4.一种儿童成长发育异常的语言估算方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、将语言时长和语言次数作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频，根据新数据B建立哈希表，存储TOKEN串ti到P(A|ti)的映射；P(A|ti)表示在事件B中，目标儿童轨迹信息中出现TOKEN串ti时，该儿童为语言正常的概率；

S2、根据新数据B共得到n个TOKEN串t1、t2……tn，hashtable_probability哈希表中对应的值为P1、P2……Pn；P(A|t1,t2,t3......tn)表示在儿童语言信息中同时出现多个TOKEN串t1、t2……tn时，该目标儿童为语言正常的概率；

S3、由复合概率公式可得当P(A|t1,t2,t3......tn)超过预定阈值时，就可以判断目标儿童语言正常，通过1-P(A|t1,t2,t3......tn)即可得到患有自闭症的概率。