[发明专利]一种儿童成长发育异常的早期预警系统

说明书

本发明公开了一种儿童成长发育异常的早期预警系统，属于医疗应用技术领域。一种儿童成长发育异常的早期预警系统，包括行为判断数据库、语言认知数据库、行为数据采集模块和语言数据采集模块；行为数据采集模块包括：轨迹收集模块、数据提取模块、数据筛选模块及数据整合模块；语言数据采集模块包括：语言收集模块、语言提取模块、语言筛选模块及语言整合模块。本发明通过散列函数对目标儿童的行为数据及语言数据进行分析，比对现有技术中的行为判断数据库及语言认知数据库，从而得出目标儿童患有多动症及自闭症的概率。通过对目标儿童的大数据整合，进而对儿童的成长的进行早期预警，提高了预警效率，有利于避免儿童成长异常。

技术领域

本发明涉及医疗应用技术领域，更具体地说，涉及一种儿童成长发育异常的早期预警系统。

背景技术

随着父母科学育儿知识的增加,孩子一出生,父母就用一双警觉的眼睛观察孩子的一举一动,一言一行。如果发现孩子与同龄儿有差异，就立即找医生这样做是对的。但儿童的发育有可能异常,而发育异常是一个人与环境相互作用的过程,它不是静态的,若不能及早发现和干预,则发育异常将会由最初的症状向不良的方向发展。鉴于此，我们提出一种儿童成长发育异常的早期预警系统。

发明内容

1.要解决的技术问题

本发明的目的在于提供一种儿童成长发育异常的早期预警系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2.技术方案

一种儿童成长发育异常的早期预警系统，包括行为判断数据库及语言认知数据库，还包括行为数据采集模块和语言数据采集模块；

所述行为数据采集模块包括：

轨迹收集模块，通过采集设备收集目标儿童的行为轨迹数据；

数据提取模块，对轨迹数据进行活动地点、停留时间的分类提取；

数据筛选模块，通过filter函数过滤掉未在活动地点及停留时间阈值以内的数据；

数据整合模块，根据得到的新数据A对应行为判断数据库中数据范围进行判断结论A的输出；

所述语言数据采集模块包括：

语言收集模块，通过录音设备收集目标儿童的语言数据；

语言提取模块，通过降噪设备提取目标儿童的语言；

语言筛选模块，通过filter函数过滤掉未在语言时长阈值以内的数据，并记录语言次数；

语言整合模块，根据得到的新数据B对应语言认知数据库中数据范围进行判断结论B的输出。

优选地，所述数据整合模块与语言整合模块均通过hashtable_probability哈希表进行数据估计。

一种儿童成长发育异常的行为估算方法，包括以下步骤：

S1、将活动地点和停留时间作为TOKEN串，并统计提取出的TOKEN串出现的次数和字频，根据新数据A建立哈希表，存储TOKEN串ti到P(A|ti)的映射；P(A|ti)表示在事件A中，目标儿童轨迹信息中出现TOKEN串ti时，该儿童为患有多动症的概率；

S2、根据新数据A共得到m个TOKEN串t1、t2……tm，hashtable_probability哈希表中对应的值为P1、P2……Pm；P(A|t1,t2,t3......tm)表示在儿童轨迹信息中同时出现多个TOKEN串t1、t2……tm时，该目标儿童为患有多动症的概率；

S3、由复合概率公式可得当P(A|t1,t2,t3......tm)超过预定阈值时，就可以判断目标儿童患有多动症。

一种儿童成长发育异常的语言估算方法，包括以下步骤：