[发明专利]一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种基于事件网的根因溯源方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；

将所述业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发所述业务模型对所述业务场景进行模拟，完成对物理世界的真实表达，所述事件网兼容离散模式和连续模式，所述基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；

当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系；

所述基于事件网建立的业务模型为五元组的有向网，所述基于事件网建立的业务模型表达形式为：

EN ＝（P，E，T，A，F）；

其中，EN表示基于事件网建立的业务模型，P为库所的集合，E为事件的集合，T为变迁的集合，A为有向弧的集合，A ⊊（(P ∪ E) ×T）∪（T ×(P ∪ E)），F为发生函数的集合；

所述数据流转关系包括发生函数中的前置条件、发生时长以及后置函数形成的信息素。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述发生函数包括前置条件、以及后置函数；

所述前置条件包括针对启用所述发生函数的变迁所需要的事件，发生所述变迁的前缀库所以及所述库所需要消费的资产令牌；

所述后置函数用于计算发生事件所产生的资产令牌数量。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：根据所述根因链，得到系统的诊断结果。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：显示所述风险事件的根因链条。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于事件网建立的业务模型在统一时钟下，进行分布式计算。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述事件网包括多个表征不同粒度的网络层级；当任一网络层级的粒度信息不满足用户需求，则按照网络层级顺序进行数据下钻。

7.一种基于事件网的根因溯源装置，其特征在于，包括：

业务数据获取模块，用于获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；

业务模型建立模块，用于将所述业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发所述业务模型对所述业务场景进行模拟，完成对物理世界的真实表达，所述事件网兼容离散模式和连续模式，所述基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；

溯源模块，用于当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系；

所述基于事件网建立的业务模型为五元组的有向网，所述基于事件网建立的业务模型表达形式为：

EN ＝（P，E，T，A，F）；

其中，EN表示基于事件网建立的业务模型，P为库所的集合，E为事件的集合，T为变迁的集合，A为有向弧的集合，A ⊊（(P ∪ E) ×T）∪（T ×(P ∪ E)），F为发生函数的集合；

所述数据流转关系包括发生函数中的前置条件、发生时长以及后置函数形成的信息素。

8.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一所述的基于事件网的根因溯源方法的步骤。

9.一种存储介质，其上存储有计算机指令，其特征在于，该指令被处理器执行时实现权利要求1-6任一所述的基于事件网的根因溯源方法的步骤。