[发明专利]一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；将业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发业务模型对所述业务场景进行模拟，事件网兼容离散模式和连续模式，基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系。通过实施本发明，可以对连续事件进行有效表达，从而能够更真实地还原业务场景，进而提高溯源的准确性。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备。

背景技术

根因分析用于分析问题，找到问题的根本原因，从而解决问题。很多时候，人们只能看到问题的结果以及表象，看不到问题的全貌，然而，只有发现问题的根本原因才能从源头解决问题。例如在业务场景中，出现问题时，需要调查和分析出错的原因以及出错的节点，寻求防止差错事故再次发生的措施，从而提高整体业务的安全和质量。

相关技术中，一般采用PetriNet对所研究的业务场景进行描述与分析，但是PetriNet是离散并行系统的数学表示，适合于描述异步的、并发的计算机系统模型。PetriNet这类离散事件动态系统是由异步、突发的事件触发状态演化的动态系统。对于连续事件/连续输入，则无法有效表达，那么根据PetriNet建立的模型进行根因溯源时，其溯源效果准确性差，因此，亟需提出一种新的根因溯源方法。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种基于事件网的根因溯源方法、装置及电子设备，以解决现有技术中溯源效果准确性差的缺陷。

根据第一方面，本发明实施例提供一种基于事件网的根因溯源方法，包括如下步骤：获取任一业务场景下的业务活动数据以及事件信息；将所述业务活动数据输入至基于事件网建立的业务模型，当接收到所述事件信息，则触发所述业务模型对所述业务场景进行模拟，完成对物理世界的真实表达，所述事件网兼容离散模式和连续模式，所述基于事件网建立的业务模型包含了所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系；当发生风险事件，则根据所述业务场景下各个业务节点之间的数据流转关系，建立反向触达图，得到所述风险事件的根因链，所述触达图为有向网结构，用于描述事件的发展方向和因果关系。

可选地，所述基于事件网建立的业务模型为五元组的有向网，所述基于事件网建立的业务模型表达形式为：

EN ＝（P，E，T，A，F）；

其中，EN表示基于事件网建立的业务模型，P为库所的集合，E为事件的集合，T为变迁的集合，A为有向弧的集合，A ⊊（(P ∪ E) ×T）∪（T ×(P ∪ E)），F为发生函数的集合。

可选地，所述发生函数包括前置条件、以及后置函数；所述前置条件包括针对启用所述发生函数的变迁所需要的事件，发生所述变迁的前缀库所以及所述库所需要消费的资产令牌；所述后置函数用于计算发生事件所产生的资产令牌数量。

可选地，基于事件网的根因溯源方法还包括：根据所述根因链，得到系统的诊断结果。

可选地，基于事件网的根因溯源方法还包括：显示所述风险事件的根因链条。

可选地，所述基于事件网建立的业务模型在统一时钟下，进行分布式计算。

可选地，所述事件网包括多个表征不同粒度的网络层级；当任一网络层级的粒度信息不满足用户需求，则按照网络层级顺序进行数据下钻。