[发明专利]一种定位视频的联动方法及联动系统在审
申请号: | 202110935443.X | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113660421A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 黄世祥 | 申请(专利权)人: | 北京中安瑞力科技有限公司 |
主分类号: | H04N5/232 | 分类号: | H04N5/232;H04N7/18;G06K9/00 |
代理公司: | 北京冬瓜知识产权代理事务所(普通合伙) 11854 | 代理人: | 李佳 |
地址: | 100071 北京市丰台区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 定位 视频 联动 方法 系统 | ||
本发明提供了一种定位视频的联动方法及联动系统,其中定位视频的联动方法包括:通过定位平台获得监控目标的物理坐标;将得到的物理坐标转换映射匹配为球机识别的视觉坐标;通过球机对监控目标进行追视,实现定位视频联动。通过本发明中的定位视频联动方法,能够有效实现对于制定目标的正向追踪,以及对多个监控目标中的违规人员进行反向定位,有效提高了对于现场人员的监控以及突发事件的应急处理能力。通过本发明中的定位视频联动系统,有效保证了在监控过程中监控目标在球机中视觉坐标与物理坐标的实时转换,从最大程度上提高了对违规人员的反向定位。
技术领域
本发明涉及边缘计算领域,具体而言,涉及一种定位视频的联动方法及联动系统。
背景技术
边缘计算,是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在物或数据源头发起,产生更快的服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。对物联网而言,边缘计算技术不断发展,意味着许多控制无需传输到云端通过本地设备就可以实现,处理过程将在本地边缘计算层完成。这将大大提升处理效率,同时更加靠近用户,还可为用户提供更快的响应,将需求在边缘端解决。
传统连接智能设备的大部分数据处理都是在云端进行的,这会导致在中央服务器上来回发送数据可能导致延迟,还需要大量昂贵的基础架构。传统上,云计算已成为许多设备连接到互联网的可靠且具有成本效益的手段,但物联网和移动计算的不断发展给网络带宽带来了压力。随着越来越多的设备连接到互联网并升成数据,云计算可能无法处理所有这些问题,或者说延迟时间不够低,无法在关键时刻发挥作用。
尤其在现场管理中,通过传统云计算的形式,需要首先将现场信息数据传输到云平台上,然后再通过云平台对信息数据进行分析确认人员的违规操作或者异常事故,而后再向现场终端发送操控指令,整个过程繁冗复杂,往往形成应急指令的发送延误,造成突发事件的错误研判。
另外,对于现场管理的角度,在现场人员出现违规操作后,仅能从视频中了解到违规行为,但是不能有效确认违规人员或者异常事故的准确位置,对于违规人员的位置以及突发事故的地点缺乏高效的定位。
有鉴于此,特提出本发明。
发明内容
本发明公开了一种定位视频的联动方法,通过将定位平台的定位功能以及用于监控现场情况球机的采集视频信息功能相结合实现定位视频联动,能够有效改善现场的管理,并且利于对于违规人员或者突发事件的迅速定位。
具体地,本发明是通过以下技术方案实现的:
第一方面,本发明公开了一种定位视频的联动方法,包括如下步骤:
通过定位平台获得监控目标的物理坐标;
将得到的物理坐标转换映射匹配为球机识别的视觉坐标;
通过球机对监控目标进行追视,实现定位视频联动。
在进一步的实施方式中,通过定位平台得到的监控目标的物理坐标,调用就近的球机对监控目标进行追视。
在进一步的实施方式中,通过球机追视监控目标的现场实时画面,自动对焦近距离锁定监控目标,识别监控目标的行为。
在进一步的实施方式中,球机追视所获得的视频数据通过AI智能视觉行为分析处理后,通过分析结果实时反馈所述监控目标行为的安全性,以确定监控目标是否违规。
在进一步的实施方式中,以球机在定位平台中的物理坐标为基准点,构建球机的视觉坐标系,以使球机对监控目标在其视觉坐标系中进行追视。
在进一步的实施方式中,监控目标在视觉坐标系中的视觉坐标与其在定位平台上的物理坐标相互关联,关联因素包括基于球机的初始还原状态,球机的旋转角度以及对焦缩放倍数。
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