[发明专利]一种化工运输安全监控方法和化工运输系统在审
| 申请号： | 202110943043.3 | 申请日： | 2021-08-17 |
| 公开（公告）号： | CN113657035A | 公开（公告）日： | 2021-11-16 |
| 发明（设计）人： | 朱剑川;谢道德;肖建峰 | 申请（专利权）人： | 厦门汇银通达数字科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N20/10;G06Q10/08;G06Q50/26 |
| 代理公司： | 厦门一品恒润知识产权代理事务所(普通合伙) 35245 | 代理人： | 梁正贤 |
| 地址： | 361000 福建省厦门市软件*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 化工 运输 安全 监控 方法 系统 | ||
1.一种化工运输安全监控方法，其特征在于，包括
采用历史数据进行数学建模后通过机器学习建立监控模型，向监控模型输入任务计算获得安全参数；
选择满足安全参数的终端，向终端发送安全参数并要求终端按照安全参数为标准执行任务；
终端执行任务过程中产生的数据反馈与监控模型。
2.根据权利要求1所述的化工运输安全监控方法，其特征在于，所述历史数据经过数据清洗、数据聚合后进行数学建模。
3.根据权利要求1所述的化工运输安全监控方法，其特征在于，所述机器学习采用多标签决策树算法。
4.根据权利要求1所述的化工运输安全监控方法，其特征在于，所述监控模型的框架采用Hadoop大数据与微服务SpringCloud进行构建。
5.根据权利要求1所述的化工运输安全监控方法，其特征在于，所述终端执行任务过程中产生的数据反馈与监控模型，其中所述产生的数据为终端发生不符合安全参数的数据。
6.一种化工运输系统，其特征在于，包括
平台，包括采用历史数据进行数学建模后通过机器学习建立的监控模型；
操作端，向平台输入任务计算获得安全参数；所述平台选择满足安全参数的车辆并向车辆发送安全参数；以及
车辆，按照要求安全参数为标准执行任务，执行任务过程中产生的数据反馈与平台。
7.根据权利要求6所述的化工运输系统，其特征在于，所述安全参数包括车速、温度以及车辆抖动频率。
8.根据权利要求7所述的化工运输系统，其特征在于，所述车辆执行任务过程中，若车辆实际抖动频率与安全参数的车辆抖动频率差值超过5％、温度大于等于预设值或车速大于等于预设值时生成预警数据。
9.根据权利要求8所述的化工运输系统，其特征在于，所述车辆具有预警装置，所述预警装置由预警数据激活。
10.根据权利要求6所述的化工运输系统，其特征在于，所述任务包括订单数据、商品数据和目的地；
所述操作端基于HTTP/TCP向平台上传订单数据、商品数据作为入参计算获得安全参数。
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