[发明专利]一种化工运输安全监控方法和化工运输系统

说明书

本发明涉及化工运输安全技术领域，具体涉及一种化工运输安全监控方法和化工运输系统，所述方法包括采用历史数据进行数学建模后通过机器学习建立监控模型，向监控模型输入任务计算获得安全参数；选择满足安全参数的终端，向终端发送安全参数并要求终端按照安全参数为标准执行任务；终端执行任务过程中产生的数据反馈与监控模型；通过本发明的发明和系统，能够实时获取车辆(终端)运输过程中的状态，实时监控；可以实时进行下发指令，进行配置和调整；也可以通过平台实时和运输人员进行交互，提高运输安全指标；利用日常上报的数据，可以进行机器学习，不断训练模型，不断提升安全系数的准确度。

技术领域

本发明涉及化工运输安全技术领域，具体涉及一种化工运输安全监控方法和化工运输系统。

背景技术

我国经济快速稳定发展，对化工产品的需求量也随之猛增，这对于与之相关的危险品存储及运输行业来说有着巨大市场机遇，同时也面临着极其严峻的挑战，现在的化工行业运输目前仍处于信息化发展相对落后的阶段，管理阶段大部分由人工调度负责，且在运输大宗商品的过程中往往面临较高的安全问题，其中不乏有很多时候是由于人为操作的缘故，尤其是运输过程中，容易发生纰漏，导致事故的发生。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种节约人工的同时提升安全性的化工运输安全监控方法和化工运输系统。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

一种化工运输安全监控方法，包括

采用历史数据进行数学建模后通过机器学习建立监控模型，向监控模型输入任务计算获得安全参数；

选择满足安全参数的终端，向终端发送安全参数并要求终端按照安全参数为标准执行任务；

终端执行任务过程中产生的数据反馈与监控模型。

优选地，所述历史数据经过数据清洗、数据聚合后进行数学建模。

优选地，所述机器学习采用多标签决策树算法。

优选地，所述监控模型的框架采用Hadoop大数据与微服务SpringCloud进行构建。

优选地，所述终端执行任务过程中产生的数据反馈与监控模型，其中所述产生的数据为终端发生不符合安全参数的数据。

为了解决上述技术问题，本发明采用的另一技术方案为：

一种化工运输系统，包括

平台，包括采用历史数据进行数学建模后通过机器学习建立的监控模型；

操作端，向平台输入任务计算获得安全参数；所述平台选择满足安全参数的车辆并向车辆发送安全参数；以及

车辆，按照要求安全参数为标准执行任务，执行任务过程中产生的数据反馈与平台。

优选地，所述安全参数包括车速、温度以及车辆抖动频率。

优选地，所述车辆执行任务过程中，若车辆实际抖动频率与安全参数的车辆抖动频率差值超过5％、温度大于等于预设值或车速大于等于预设值时生成预警数据。

所述预警数据为车辆执行任务过程中产生的数据的部分；

优选地，所述车辆具有预警装置，所述预警装置由预警数据激活。

优选地，所述任务包括订单数据、商品数据和目的地；

所述操作端基于HTTP/TCP向平台上传订单数据、商品数据作为入参计算获得安全参数。