[发明专利]可穿戴设备的交互式手势识别方法、系统及可穿戴设备有效
申请号: | 202110946660.9 | 申请日: | 2021-08-18 |
公开(公告)号: | CN113641243B | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 徐军莉;穆振东;王平 | 申请(专利权)人: | 江西科技学院 |
主分类号: | G06F3/01 | 分类号: | G06F3/01 |
代理公司: | 北京中济纬天专利代理有限公司 11429 | 代理人: | 黄攀 |
地址: | 330098*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 穿戴 设备 交互式 手势 识别 方法 系统 | ||
1.一种可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,所述方法包括:
判断传感器检测到的所述可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件,所述传感器安装在所述可穿戴设备内;
若所述当前状态信息符合触发条件,则获取摄像头采集到的含有用户手部的目标图像,所述摄像头安装在所述可穿戴设备上;
将所述目标图像输入到预设的手部检测深度学习模型中进行手势操作检测,以获取手势操作结果;
判断所述可穿戴设备是否存在正在前台运行的应用程序;
若所述可穿戴设备不存在正在前台运行的应用程序,则调用目标应用程序,所述目标应用程序为所述可穿戴设备中最近一次使用的应用程序;
获取所述目标应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息;
在所述目标应用程序中执行与所述控制信息对应的功能;
其中,判断传感器检测到的所述可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件的方法包括如下步骤:
根据获取的加速度值以及角度值计算得到当前触发分值;
判断所述当前触发分值是否大于预设触发分值;
若是,则判定所述当前状态信息符合触发条件;
其中,所述当前触发分值的表达式为:
H为所述当前触发分值,为第一系数,β为第二系数,Ha为加速度初始分值,Hw为角度初始分值,a为检测到的加速度值,as为加速度预设值,w为检测到的角度值,ws为角度预设值。
2.根据权利要求1所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,判断所述可穿戴设备是否存在正在前台运行的应用程序的步骤之后,所述方法还包括:
若所述可穿戴设备存在正在前台运行的应用程序,则判断正在前台运行的应用程序中是否存在与所述手势操作结果对应的控制信息;
若正在前台运行的应用程序中存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则获取正在前台运行的应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息,并在正在前台运行的应用程序中执行与所述控制信息对应的功能。
3.根据权利要求1所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,获取所述目标应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息的步骤具体包括:
判断所述目标应用程序中是否存在与所述手势操作结果对应的控制信息;
若所述目标应用程序中存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则调取对应的控制信息;
若所述目标应用程序中不存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则弹出提示信息,所述提示信息用于提示在所述目标应用程序中,当前的手势操作未被识别。
4.根据权利要求3所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
若当前的所述目标应用程序中不存在与所述手势操作结果对应的控制信息,则监测获取在后台运行的所有的应用程序;
从所述后台运行的所有的应用程序中,筛选出含有与所述手势操作结果对应的控制信息的应用程序,并将使用频率最高的应用程序作为备用的目标应用程序。
5.根据权利要求3所述的可穿戴设备的交互式手势识别方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述目标图像输入到预设的手部检测深度学习模型中进行手势操作检测,以获取手势操作结果;
从正在前台运行的以及后台运行的所有的应用程序中,筛选出所有含有与所述手势操作结果对应的控制信息的应用程序;
将筛选出的所有含有与所述手势操作结果对应的控制信息的应用程序,按照使用频率高低的顺序自动生成一可选择程序列表以供用户选择。
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