[发明专利]可穿戴设备的交互式手势识别方法、系统及可穿戴设备

说明书

本发明提出一种可穿戴设备的交互式手势识别方法、系统及可穿戴设备，该方法包括：判断传感器检测到的可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件；若当前状态信息符合触发条件，则获取摄像头采集到的含有用户手部的目标图像；将目标图像输入到预设的手部检测深度学习模型中进行手势操作检测，以获取手势操作结果；判断可穿戴设备是否存在正在前台运行的应用程序；若不存在，则调用目标应用程序；获取目标应用程序中与手势操作结果对应的控制信息；在目标应用程序中执行与控制信息对应的功能。本发明能够解决现有技术中容易出现误触发的情况、以及当可穿戴设备的操作系统处于桌面状态时，无法执行手势识别操作的问题。

技术领域

本发明涉及智能设备技术领域，特别涉及一种可穿戴设备的交互式手势识别方法、系统及可穿戴设备。

背景技术

随着科技的快速发展，智能终端设备得到普及和应用，可穿戴设备是指能够直接穿在用户身上，或是整合到用户的衣服或配件的一种便携式设备。可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，其还能通过软件支持来实现强大的功能。

主流的智能可穿戴设备包括智能手环、智能手表等。目前，通过可穿戴设备进行信息交互的技术正处于快速发展阶段，由于可穿戴设备的体积通常较小，为了便于交互，通常会在可穿戴设备上配置摄像头，通过手势识别进行相应的交互。

然而，现有的可穿戴设备在进行手势识别时，容易出现误触发的情况，且当可穿戴设备的操作系统处于桌面状态时，无法执行手势识别操作，影响了实际的交互体验。

发明内容

为此，本发明的一个实施例提出一种可穿戴设备的交互式手势识别方法，以解决现有技术中容易出现误触发的情况、以及当可穿戴设备的操作系统处于桌面状态时，无法执行手势识别操作的问题。

根据本发明一实施例提出的可穿戴设备的交互式手势识别方法，所述方法包括：

判断传感器检测到的所述可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件，所述传感器安装在所述可穿戴设备内；

若所述当前状态信息符合触发条件，则获取摄像头采集到的含有用户手部的目标图像，所述摄像头安装在所述可穿戴设备上；

将所述目标图像输入到预设的手部检测深度学习模型中进行手势操作检测，以获取手势操作结果；

判断所述可穿戴设备是否存在正在前台运行的应用程序；

若所述可穿戴设备不存在正在前台运行的应用程序，则调用目标应用程序，所述目标应用程序为所述可穿戴设备中最近一次使用的应用程序；

获取所述目标应用程序中与所述手势操作结果对应的控制信息；

在所述目标应用程序中执行与所述控制信息对应的功能；

其中，判断传感器检测到的所述可穿戴设备的当前状态信息是否符合触发条件的方法包括如下步骤：

根据获取的加速度值以及角度值计算得到当前触发分值；

判断所述当前触发分值是否大于预设触发分值；

若是，则判定所述当前状态信息符合触发条件；

其中，所述当前触发分值的表达式为：

H为所述当前触发分值，为第一系数，β为第二系数，H_a为加速度初始分值，H_w为角度初始分值，a为检测到的加速度值，a_s为所述加速度预设值，w为检测到的角度值，w_s为所述角度预设值。