[发明专利]一种应用于安全生产的基于人工智能的方法及系统

权利要求书

1.一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其特征在于，包括：

在预设生产环境监测维护中，对监测主体进行数据收集和状态监测，从而获取图像信息；

根据图像信息进行特征提取，并识别是否满足预设条件，根据识别结果进行反馈；

将反馈结果输入数据库，通过不断完善数据库使人工智能算法预测可能出现的情形，并进行事件处理。

2.如权利要求1所述的一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其特征在于，所述在预设生产环境监测维护中，对监测主体进行数据收集和状态监测，从而获取图像信息包括：

通过创建数据集，对需要进行训练的数据进行管理并进行数据标注。

3.如权利要求2所述的一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其特征在于，还包括：

基于notebook建模工具进行深度定制化和优化，建模任务新建，释放，删除notebook建模任务、notebook建模任务查询列表可展示实验状态和详细信息。

4.如权利要求1所述的一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其特征在于，所述根据图像信息进行特征提取，并识别是否满足预设条件，根据识别结果进行反馈包括：

在图像特征提取完成卷积计算的情况下，使用分类器对图像特征提取模型最后一卷积层输出的图像特征数据进行标注，得到标注结果。

5.如权利要求4所述的一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其特征在于，还包括：

根据标注结果确定继续训练还是结束训练，直至根据标注结果确定结束训练，得到训练后的图像特征提取模型。

6.如权利要求1所述的一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其特征在于，所述将反馈结果输入数据库，通过不断完善数据库使人工智能算法预测可能出现的情形，并进行事件处理包括：

根据任务式自动化模型训练方式对数据库中的模型进行训练，其中，自动化模型训练包括创建训练、任务查看运行时间、任务状态、训练进度、查看详情、查看日志、支持自动调参、删除。

7.如权利要求6所述的一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其特征在于，还包括：

通过不断完善数据库对监测主体进行对应的模型匹配，并根据图像差异分析运动轨迹及运动预判，然后进行数据监控告警。

8.一种应用于安全生产的基于人工智能的系统，其特征在于，包括：

采集模块，用于在预设生产环境监测维护中，对监测主体进行数据收集和状态监测，从而获取图像信息；

提取模块，用于根据图像信息进行特征提取，并识别是否满足预设条件，根据识别结果进行反馈；

训练处理模块，用于将反馈结果输入数据库，通过不断完善数据库使人工智能算法预测可能出现的情形，并进行事件处理。

9.如权利要求8所述的一种应用于安全生产的基于人工智能的系统，其特征在于，包括：

用于存储计算机指令的至少一个存储器；

与所述存储器通讯的至少一个处理器，其中当所述至少一个处理器执行所述计算机指令时，所述至少一个处理器使所述系统执行：采集模块、提取模块及训练处理模块。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。