[发明专利]一种应用于安全生产的基于人工智能的方法及系统

说明书

本发明提出了一种应用于安全生产的基于人工智能的方法及系统，涉及人工智能领域。一种应用于安全生产的基于人工智能的方法包括：在预设生产环境监测维护中，对监测主体进行数据收集和状态监测，从而获取图像信息；根据图像信息进行特征提取，并识别是否满足预设条件，根据识别结果进行反馈；将反馈结果输入数据库，通过不断完善数据库使人工智能算法预测可能出现的情形，并进行事件处理。其能够对监测主体进行追踪，并去除与监测主体无关内容，还可以根据图像差异分析运动轨迹进行运动预判，达到智能监测报警的目的。此外本发明还提出了一种应用于安全生产的基于人工智能的系统。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，具体而言，涉及一种应用于安全生产的基于人工智能的方法及系统。

背景技术

目前，按照煤炭行业的业务框架,普遍将煤炭行业的业务应用划分为智慧感知、生产执行、安全保障、生产经营、综合决策5个业务域。其中的数据通过大数据分析、人工智能处理后面向各级部门提供开放、共享的应用服务。五大业务域中智慧感知业务域一般包括矿井安全监控、人员定位、矿压监测、粉尘监控、煤与瓦斯突出监测、防灭火监测、水环境监测、大气环境监测、声环境监测、固体废物处置监测、危险废物储存与处置、生态环境监测等方面的相关系统；生产执行业务域一般包括智能工作面、智能掘进工作面、智能主、辅运输系统等生产过程系统,按照“集中管理、分散控制”的原则,建设集采集、处理、控制、协调、综合智能判断于一体的综合自动化控制系统；安全保障业务域一般包括危险源管理、隐患排查管理、违章监督管理、矿井协同设计、精准地质信息等系统；生产经营业务域一般包括OA办公、人力资源管理、财务管理、成本管理、物资供应管理、运销管理、仓储和物流管理、合同管理等系统；综合决策业务域一般包括安全生产调度指挥系统、应急救援指挥系统和应用大数据分析、机器学习和案例推演等技术建立的各类智能决策系统等。

以上5个业务域虽然将煤炭行业的业务类型涵盖完整,但是要将其各个层级业务数据有效利用起来还需要根据其特性进行科学分类。

且目前煤矿井下条件恶劣，在采矿过程中会受到了瓦斯、顶板、透水等自然灾害的威胁。目前对于采矿人员的管理方式采用下矿前登记方式，并在矿井下实时监控人员信息，获取采矿人员的状态信息，并上传至监控端进行监控。这些方式依托于互联网的发展来使用的手段，可以对采矿人员进行实时监控。

但是在对采矿区采矿人员下矿数量，采矿人员信息，当前采矿过程需求的人员需求信息，设备运行安全状态信息等等无法进行更为细致的管理，导致管理较为松散，容易处理监控漏洞，而使得出现矿区安全事故。

发明内容

本发明的目的在于提供一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其能够对监测主体进行追踪，并去除与监测主体无关内容，还可以根据图像差异分析运动轨迹进行运动预判，达到智能监测报警的目的。

本发明的另一目的在于提供一种应用于安全生产的基于人工智能的系统，其能够运行一种应用于安全生产的基于人工智能的方法。

本发明的实施例是这样实现的：

第一方面，本申请实施例提供一种应用于安全生产的基于人工智能的方法，其包括在预设生产环境监测维护中，对监测主体进行数据收集和状态监测，从而获取图像信息；根据图像信息进行特征提取，并识别是否满足预设条件，根据识别结果进行反馈；将反馈结果输入数据库，通过不断完善数据库使人工智能算法预测可能出现的情形，并进行事件处理。

在本发明的一些实施例中，上述在预设生产环境监测维护中，对监测主体进行数据收集和状态监测，从而获取图像信息包括：通过创建数据集，对需要进行训练的数据进行管理并进行数据标注。

在本发明的一些实施例中，上述还包括：基于notebook建模工具进行深度定制化和优化，建模任务新建，释放，删除notebook建模任务、notebook 建模任务查询列表可展示实验状态和详细信息。