[发明专利]知识图谱检测方法及相关装置、电子设备、存储介质

权利要求书

1.一种知识图谱检测方法，其特征在于，包括：

获取知识图谱和所述知识图谱中的目标三元组；其中，所述知识图谱包括若干节点实体以及连接所述节点实体的实体关系，所述目标三元组包括目标头实体、目标尾实体两者以及所述两者之间的目标关系；

基于所述节点实体的若干参考实体，得到所述节点实体的实体表示；其中，所述若干参考实体包括所述节点实体、所述节点实体的邻接实体、第一实体和第二实体，且所述第一实体表示所述节点实体的实体类别，所述第二实体表示所述邻接实体的实体类别；

基于所述目标头实体的实体表示、所述目标关系的关系表示和所述目标尾实体的实体表示，得到所述目标三元组的检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述节点实体的若干参考实体，得到所述节点实体的实体表示，包括：

对于每一所述节点实体，利用所述若干参考实体的权重参数对所述若干参考实体的初始表示进行加权融合，得到所述节点实体的实体表示；

其中，所述参考实体与所述节点实体之间所述实体关系的关系属性与所述参考实体的权重参数相关。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一实体与所述节点实体之间所述实体关系为预设关系；

和/或，所述第二实体与所述节点实体之间所述实体关系，以及所述第二实体对应的邻接实体与所述节点实体之间所述实体关系相同，所述第二实体表示所述对应的邻接实体的实体类别。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述参考实体对应的关系属性相同的情况下，所述参考实体的权重参数相同，在所述参考实体对应的关系属性不同的情况下，所述参考实体的权重参数不同；

和/或，所述关系属性包括：关系类别、关系方向中至少一者。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二实体的获取步骤包括：

基于所述邻接实体对应的关系属性，将所述邻接实体划分至若干实体集合；其中，所述实体集合内所述邻接实体对应的关系属性相同；

对于每一所述实体集合，在存在多个所述邻接实体具有相同实体类别的情况下，将所述相同实体类别表示为所述第二实体。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实体表示是利用知识提取模型提取得到的，所述知识提取模型是利用样本知识图谱训练得到的，且所述样本知识图谱包括若干样本节点实体以及连接所述样本节点实体的样本实体关系。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述知识提取模型的训练步骤包括：

利用所述知识提取模型对所述样本知识图谱进行知识提取，得到所述样本节点实体的样本实体表示；

对于样本知识图谱中样本三元组，基于所述样本三元组的第一质量分值得到所述样本三元组的第一置信度，并基于所述样本三元组的第一置信度得到所述样本三元组的第一子损失，以及基于所述样本三元组的第二质量分值得到所述样本三元组的第二置信度，并基于所述样本三元组的第二置信度得到所述样本三元组的第二子损失；

基于各个所述样本三元组的第一子损失和第二子损失值，优化所述知识提取模型；

其中，所述样本三元组包括样本头实体、样本尾实体以及所述样本头实体和所述样本尾实体之间的样本实体关系，所述第一质量分值是基于所述样本头实体、所述样本尾实体和所述样本实体关系三者的描述文本的文本表示得到的，且所述第二质量分值是基于所述样本头实体的样本实体表示、所述样本尾实体的样本实体表示和所述样本实体关系的样本关系表示得到的。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述文本表示的获取步骤包括：

对所述描述文本中关键词进行编码，得到所述关键词的编码表示；

对所述编码表示进行语义提取，得到所述关键词的第一语义表示；

基于所述第一语义表示与所述样本三元组的第二语义表示之间的相似度，得到所述关键词的重要度；

利用所述关键词的重要度对所述关键词的第一语义表示进行加权，得到所述文本表示。