[发明专利]知识图谱检测方法及相关装置、电子设备、存储介质

说明书

本申请公开了一种知识图谱检测方法及相关装置、电子设备、存储介质，其中，知识图谱检测方法包括：获取知识图谱和知识图谱中的目标三元组；其中，知识图谱包括若干节点实体以及连接节点实体的实体关系，目标三元组包括目标头实体、目标尾实体两者以及两者之间的目标关系；基于节点实体的若干参考实体，得到节点实体的实体表示；其中，若干参考实体包括节点实体、节点实体的邻接实体、第一实体和第二实体，且第一实体表示节点实体的实体类别，第二实体表示邻接实体的实体类别；基于目标头实体的实体表示、目标关系的关系表示和目标尾实体的实体表示，得到目标三元组的检测结果。上述方案，能够提高知识图谱检测精度。

技术领域

本申请涉及自然语言处理技术领域，特别是涉及一种知识图谱检测方法及相关装置、电子设备、存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展和大数据时代的到来，工业界和学术界开始关注如何将海量数据组织成方便可用的形式。知识图谱能够通过自动化构建的方式，将无结构或半结构化数据组织成有结构数据，因而受到广泛关注。而随着自然语言处理技术的发展，知识图谱自动化构建和开发得到迅猛发展，诸如DBpedia、Wikidata等大规模的知识图谱都是由自动化构建技术生产的。

目前，由于自动化提取工具并不完善，随着知识图谱规模的扩大，知识图谱质量的下降是无法避免的，从而导致基于知识图谱的下游应用，如推荐系统、实体链接和问答系统也会受到知识图谱质量的影响。本申请发明人研究发现，现有知识图谱检测方式仍然存在检测精度不足的问题，从而难以确保知识图谱质量。有鉴于此，如何提高知识图谱检测精度成为亟待解决的问题。

发明内容

本申请主要解决的技术问题是提供一种知识图谱检测方法及相关装置、电子设备、存储介质，能够提高知识图谱检测精度。

为了解决上述技术问题，本申请第一方面提供了一种知识图谱检测方法，包括：获取知识图谱和知识图谱中的目标三元组；其中，知识图谱包括若干节点实体以及连接节点实体的实体关系，目标三元组包括目标头实体、目标尾实体两者以及两者之间的目标关系；基于节点实体的若干参考实体，得到节点实体的实体表示；其中，若干参考实体包括节点实体、节点实体的邻接实体、第一实体和第二实体，且第一实体表示节点实体的实体类别，第二实体表示邻接实体的实体类别；基于目标头实体的实体表示、目标关系的关系表示和目标尾实体的实体表示，得到目标三元组的检测结果。

为了解决上述技术问题，本申请第二方面提供了一种知识图谱检测装置，包括：知识获取模块、实体表示模块和结果检测模块，知识获取模块，用于获取知识图谱和知识图谱中的目标三元组；其中，知识图谱包括若干节点实体以及连接节点实体的实体关系，目标三元组包括目标头实体、目标尾实体两者以及两者之间的目标关系；实体表示模块，用于基于节点实体的若干参考实体，得到节点实体的实体表示；其中，若干参考实体包括节点实体、节点实体的邻接实体、第一实体和第二实体，且第一实体表示节点实体的实体类别，第二实体表示邻接实体的实体类别；结果检测模块，用于基于目标头实体的实体表示、目标关系的关系表示和目标尾实体的实体表示，得到目标三元组的检测结果。

为了解决上述技术问题，本申请第三方面提供了一种电子设备，包括相互耦接的存储器和处理器，存储器中存储有程序指令，处理器用于执行程序指令以实现上述第一方面中知识图谱检测方法。

为了解决上述技术问题，本申请第四方面提供了一种计算机可读存储介质，存储有能够被处理器运行的程序指令，程序指令用于实现上述第一方面中的知识图谱检测方法。