[发明专利]一种胆囊癌患者放化疗后生存获益的预测模型建立方法

说明书

本发明涉及一种胆囊癌患者放化疗后生存获益的预测模型建立方法，包括获取胆囊癌患者的临床和病理数据；按照TNM分期将获取的数据划分为若干组数据，分别判断各期患者是否从辅助治疗中获益；将对应TNM分期的数据分为建模组和内部验证组；通过单因素COX风险比例模型分析建模组数据的临床、病理变量对总生存时间OS的预测能力，筛选出显著影响建模组患者总生存时间OS的风险因素；将筛选出的风险因素纳入多因素COX风险比例模型分析，筛选出显著影响患者总生存时间OS的影响变量；根据获得的影响变量，绘制用于预测总生存时间OS的列线图，获得预测模型；对模型进行验证。与现有技术相比，本发明具有为GBC患者提供可信的预测与分析结果、操作简便等优点。

技术领域

本发明涉及预后评价技术领域，尤其是涉及一种胆囊癌患者放化疗后生存获益的预测模型建立方法。

背景技术

胆囊癌(GBC)是胃肠道肿瘤中发病率第五的肿瘤，年发病率为每10万人2至27人。尽管相对少见，但GBC是胆道最具侵袭性的恶性肿瘤，5年生存率约为5％。手术切除是治疗GBC的唯一方法。但完全切除后的复发率高，往往导致不良预后。因此，术后化疗、化疗联合放疗等辅助治疗被应用于GBC患者，以改善患者预后。

但由于GBC发病率较低，GBC辅助治疗指征及术后化疗、化疗联合放疗疗效差异尚存争议。目前，现有技术中对术后化疗、化疗联合放疗的疗效差异缺乏深入研究，目前尚无较好方法预测GBC患者接受化疗或化疗联合放疗的预后，无法对预后进行可靠分析。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种为GBC患者提供可信的预测与分析结果、操作简便的胆囊癌患者放化疗后生存获益的预测模型建立方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种胆囊癌患者放化疗后生存获益的预测模型建立方法，所述的预测模型建立方法为：

步骤1：获取胆囊癌患者的临床和病理数据；

步骤2：按照TNM分期将步骤1获取的数据划分为若干组数据，并比较若干组数据对应的TNM分析患者接受不同辅助治疗后的生存差异，分别判断各期患者是否从辅助治疗中获益，若对应的TNM分期患者可以从辅助治疗中获益，则执行步骤3，否则，直接输出该期患者无法从辅助治疗中获益；

步骤3：按照步骤2获得的结果，将步骤1中的对应TNM分期的数据分为建模组和内部验证组；

步骤4：通过单因素COX风险比例模型分析建模组数据的临床、病理变量对总生存时间OS的预测能力，筛选出显著影响建模组患者总生存时间OS的风险因素；

步骤5：将步骤4筛选出的风险因素纳入多因素COX风险比例模型分析，筛选出显著影响患者总生存时间OS的影响变量；

步骤6：根据步骤5获得的影响变量，绘制用于预测总生存时间OS的列线图，获得预测模型；

步骤7：对模型进行验证。

优选地，所述的步骤1中胆囊癌患者的临床和病理数据包括：患者的性别、年龄、肿瘤分化程度、TNM分期、手术方式、清扫淋巴结个数、术后辅助治疗方式以及总生存时间OS；所述的手术方式包括无辅助治疗NCRT、化疗CT合格化疗联合放疗CRT。

更加优选地，所述的步骤2具体为：

步骤2-1：按照TNM分期，将步骤1中的数据划分为若干组数据；

步骤2-2：采用广义增强模型GBM计算倾向评分PS；

步骤2-3：采用倾向评分PS对各组数据进行逆概率加权IPTW；

步骤2-4：比较IPTW加权前后各组变量差异；