[发明专利]图像处理装置、记录介质以及图像处理方法

说明书

本公开提供一种能够在不准备大量的训练数据的条件下提高推断精度的图像处理装置、记录介质以及图像处理方法。图像处理装置具备具有硬件的处理器，所述处理器执行如下处理，即：通过利用预先进行了学习的识别器而针对输入图像的每个像素来推断语义化标签，从而生成语义化标签图像；通过根据语义化标签图像来对原始图像进行推断，从而生成复原图像；对输入图像与复原图像的第一差分进行计算；基于第一差分，而对推断语义化标签时的推断参数或者推断原始图像时的推断参数进行更新。

技术领域

本公开涉及一种图像处理装置、图像处理程序以及图像处理方法。

背景技术

在专利文献1中公开了一种如下的技术，所述技术通过根据输入图像来对语义化标签进行推断，且基于语义化标签的推断难度来制作训练数据(正确标签图像)并对该训练数据进行学习，从而提高语义化标签的推断精度。

在先技术文献

专利文献

专利文献1：日本特开2018-194912号公报

发明内容

发明所要解决的课题

在专利文献1的技术中，为了在宽幅的场景中确保精度，需要针对大量的图像来制作训练数据。通常情况下，为了训练数据的制作而需要较高的成本。因此，谋求一种能够在不准备大量的训练数据的条件下提高推断精度的技术。

本公开为鉴于上述情况而完成的发明，其目的在于，提供一种能够在不准备大量的训练数据的条件下提高推断精度的图像处理装置、图像处理程序以及图像处理方法。

用于解决课题的手段

本公开所涉及的图像处理装置具备具有硬件的处理器，其中，所述处理器执行如下处理，即：通过利用预先进行了学习的识别器而针对输入图像的每个像素来推断语义化标签，从而生成语义化标签图像；通过根据所述语义化标签图像来对原始图像进行推断，从而生成复原图像；对所述输入图像与所述复原图像的第一差分进行计算；基于所述第一差分，而对推断所述语义化标签时的推断参数或者推断所述原始图像时的推断参数进行更新。

本公开所涉及的图像处理程序使具有硬件的处理器执行如下处理，即：通过利用预先进行了学习的识别器而针对输入图像的每个像素来推断语义化标签，从而生成语义化标签图像；通过根据所述语义化标签图像来对原始图像进行推断，从而生成复原图像；对所述输入图像与所述复原图像的第一差分进行计算；基于所述第一差分，而对推断所述语义化标签时的推断参数或者推断所述原始图像时的推断参数进行更新。

在本公开所涉及的图像处理方法中，具有硬件的处理器执行如下处理，即：通过利用预先进行了学习的识别器而针对输入图像的每个像素来推断语义化标签，从而生成语义化标签图像；通过根据所述语义化标签图像来对原始图像进行推断，从而生成复原图像；对所述输入图像与所述复原图像的第一差分进行计算；基于所述第一差分，而对推断所述语义化标签时的推断参数或者推断所述原始图像时的推断参数进行更新。

发明效果

根据本公开，能够在不制作大量的训练数据的条件下提高推断精度。

附图说明

图1为表示第一实施方式所涉及的图像处理装置的结构的框图。

图2为表示第二实施方式所涉及的图像处理装置的结构的框图。

图3为表示第三实施方式所涉及的图像处理装置的结构的框图。

图4为表示第四实施方式所涉及的图像处理装置的结构的框图。

图5为表示第五实施方式所涉及的图像处理装置的结构的框图。

图6为表示第六实施方式所涉及的图像处理装置的结构的框图。