[发明专利]一种电力营销数据交互方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种电力营销数据交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于用户侧配电系统采集电力营销数据，将所述电力营销数据存入至MMIS数据库；

基于所述MMIS数据库，用决策树算法对所述电力营销数据进行数据特征提取，通过语言命令模型对所述数据特征进行解码，输出相应的文本信息；

对所述文本信息进行分词处理，基于预先建立的电力词典对分词结果进行提取关键词；

根据预设的权重赋值规则确定所述关键词的权重，根据所述关键词的权重对所述关键词进行排序；

将排序后的所述关键词上传至交互终端，调用渲染工具对所述关键词进行渲染。

2.根据权利要求1所述的电力营销数据交互方法，其特征在于，所述基于用户侧配电系统采集电力营销数据，将所述电力营销数据存入至MMIS数据库的步骤具体包括：

基于所述用户侧配电系统实时采集电力营销数据，所述电力营销数据包括用电量、电费、有功功率、无功功率和异常告警信息；

对所述电力营销数据进行数据清洗，所述数据清洗的方式包括去停用词、同义词合并；

将数据清洗后的所述电力营销数据存入至所述MMIS数据库。

3.根据权利要求1所述的电力营销数据交互方法，其特征在于，还包括：

基于k-Means聚类算法对存入所述MMIS数据库的所述电力营销数据进行聚类，从而对所述电力营销数据进行分类。

4.根据权利要求3所述的电力营销数据交互方法，其特征在于，所述基于所述MMIS数据库，用决策树算法对所述电力营销数据进行数据特征提取，通过语言命令规则对所述数据特征进行解码，输出相应的文本信息的步骤包括：

基于所述MMIS数据库通过下式计算经验熵：

式中，H(D)为经验熵，k为目标变量的种类，i为电力营销数据的类型数量，D为样本数量，C_k为种类k的样本个数；

根据经验熵计算信息增益，将最大的信息增益作为决策树模型的根节点，将最小的信息增益作为决策树模型的叶节点，从而构建决策树模型；

利用所述决策树模型对所述电力营销数据进行提取数据特征；

通过语言命令模型对所述数据特征进行解码，输出相应的文本信息。

5.根据权利要求3所述的电力营销数据交互方法，其特征在于，还包括：

对所述文本信息经过UTF-8编码转换成二进制数据，再将所述二进制数据转换成十进制数据，再将所述十进制数据转换成json数据，将所述json数据传上传到指定的远程服务器中；

通过所述指定的远程服务器接收所述json数据，将所述json数据上传至云端。

6.根据权利要求3所述的电力营销数据交互方法，其特征在于，所述对所述文本信息进行分词处理，基于预先建立的电力词典对分词结果进行提取关键词的步骤之前还包括：

获取电力营销词汇数据，所述电力营销词汇数据包括日常词汇和专业词汇；

对所述电力营销词汇数据进行预处理；

基于预处理后的所述电力营销词汇数据建立电力词典。

7.根据权利要求1所述的电力营销数据交互方法，其特征在于，所述根据预设的权重赋值规则确定所述关键词的权重，根据所述关键词的权重对所述关键词进行排序的步骤具体包括：

提取所述关键词的集合特征，所述集合特征包括词性特征、TF-IDF特征、词长特征和标志热词特征；

基于专家数据库对所述关键词的集合特征进行分别打分，将打分结果求和得到所述关键词的综合权重；

按照所述关键词的综合权重的大小对所述关键词进行降序排列。

8.根据权利要求1所述的电力营销数据交互方法，其特征在于，所述将排序后的所述关键词上传至交互终端，调用渲染工具对所述关键词进行渲染的步骤具体包括：

将排序后的所述关键词按顺序依次上传至交互终端的通知界面；

调用渲染工具对所述关键词进行不同颜色的渲染。