[发明专利]一种电力营销数据交互方法、系统及存储介质

说明书

本申请公开了一种电力营销数据交互方法、系统及存储介质，本方法通过用户侧配电系统采集电力营销数据，能够实时获得电力营销数据，提高电力营销数据的实时性，并将电力营销数据存入至MMIS数据库中，利用决策树算法对电力营销数据进行数据特征提取，输出文本信息，可以提高筛选数据的效率，同时，提取文本信息中的关键词，赋予关键词的权重，根据关键词的权重对关键词进行排序，并将排序后的关键词上传至交互终端，调用渲染工具对所述关键词进行渲染，从而实现可视化，提高了查阅效率，并能够实时进行信息交互，提高了用户体验感。

技术领域

本申请涉及电力数据交互技术领域，尤其涉及一种电力营销数据交互方法、系统及存储介质。

背景技术

目前，电力系统的规模和技术水平已经成为一个国家经济发展水平的重要标志之一，它的出现推动了社会各个领域的变化，使高效、无污染、使用方便且易于调控的电能得到了广泛的应用。随着电网的不断扩大，电力设备越来越多，使得如何精确高效地管理电力营销信息成为了重点研究方向之一。

目前，对于电力营销信息多是以人工处理方式进行管理的，而电力营销信息需要进行精准筛选、分类等工序，而通过人工管理电力营销信息既费时又费力，导致工作效率较低，同时，用户在查阅电力营销信息时候，仍需人工查阅，这使得查阅效率较低，难以保证信息交互的实时性，造成用户体验感较差。

发明内容

本申请提供了一种电力营销数据交互方法、系统及存储介质，用于解决上述信息管理工作效率较低，查阅效率较低，信息交互的实时性较差且用户体验感较差的技术问题。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种电力营销数据交互方法，包括以下步骤：

基于用户侧配电系统采集电力营销数据，将所述电力营销数据存入至MMIS数据库；

基于所述MMIS数据库，用决策树算法对所述电力营销数据进行数据特征提取，通过语言命令模型对所述数据特征进行解码，输出相应的文本信息；

对所述文本信息进行分词处理，基于预先建立的电力词典对分词结果进行提取关键词；

根据预设的权重赋值规则确定所述关键词的权重，根据所述关键词的权重对所述关键词进行排序；

将排序后的所述关键词上传至交互终端，调用渲染工具对所述关键词进行渲染。

可选地，所述基于用户侧配电系统采集电力营销数据，将所述电力营销数据存入至MMIS数据库的步骤具体包括：

基于所述用户侧配电系统实时采集电力营销数据，所述电力营销数据包括用电量、电费、有功功率、无功功率和异常告警信息；

对所述电力营销数据进行数据清洗，所述数据清洗的方式包括去停用词、同义词合并；

将数据清洗后的所述电力营销数据存入至所述MMIS数据库。

可选地，本方法还包括：

基于k-Means聚类算法对存入所述MMIS数据库的所述电力营销数据进行聚类，从而对所述电力营销数据进行分类。

可选地，所述基于所述MMIS数据库，用决策树算法对所述电力营销数据进行数据特征提取，通过语言命令规则对所述数据特征进行解码，输出相应的文本信息的步骤包括：

基于所述MMIS数据库通过下式计算经验熵：

式中，H(D)为经验熵，k为目标变量的种类，i为电力营销数据的类型数量，D为样本数量，C_k为种类k的样本个数；

根据经验熵计算信息增益，将最大的信息增益作为决策树模型的根节点，将最小的信息增益作为决策树模型的叶节点，从而构建决策树模型；