[发明专利]超回松散工序的预热智能控制方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种超回松散工序的预热智能控制方法，其特征在于，应用于预热智能控制系统，所述超回松散工序基于超回松散设备实现，所述方法包括以下步骤：

获取超回松散工序的虚拟物料数据，基于所述虚拟物料数据构建环境特征矩阵，并生成所述超回松散设备当前时刻的状态空间矩阵；

基于所述环境特征矩阵以及状态空间矩阵进行虚拟环境建模，得到虚拟环境模型；

在接收到所述超回松散设备的开机指令后，基于所述虚拟环境模型以及预设的智能控制算法，进行所述超回松散设备开机前的超回松散过程在线仿真，得到仿真结果。

2.根据权利要求1所述的超回松散工序的预热智能控制方法，其特征在于，所述在接收到所述超回松散设备的开机指令后，基于所述虚拟环境模型以及预设的智能控制算法，进行所述超回松散设备开机前的超回松散过程在线仿真，得到仿真结果的步骤包括：

基于所述虚拟环境模型以及预设的智能控制算法，进行虚拟过料，赋予虚拟电子秤虚拟流量，生成所述超回松散设备下一时刻的状态空间矩阵并发送至智能控制算法网络；

在接收到所述超回松散设备的开机指令后，基于所述智能控制算法网络进行所述超回松散设备开机前的超回松散过程在线仿真，得到仿真结果。

3.根据权利要求2所述的超回松散工序的预热智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述仿真结果判断所述超回松散设备是否准备妥当；

若所述超回松散设备未准备妥当，则发出报警信息；和/或

所述方法还包括：

接收参数调整指令，根据所述参数调整指令调整虚拟物料流量；

检测所述超回松散设备当前的抗干扰能力，得到抗干扰结果；

若所述抗干扰结果为抗干扰能力不足，则发出报警信息。

4.根据权利要求3所述的超回松散工序的预热智能控制方法，其特征在于，所述检测所述超回松散设备当前的抗干扰能力，得到抗干扰结果的步骤包括：

检测所述超回松散设备当前的出料实际值；

计算得到所述超回松散设备当前的出料实际值与理论计算值的偏差；

若所述偏差大于预设阈值，则判定所述超回松散设备当前的抗干扰能力不足，得到抗干扰结果。

5.根据权利要求2所述的超回松散工序的预热智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述超回松散设备历史记录的状态空间矩阵；

根据所述超回松散设备历史记录的状态空间矩阵，预测动作矩阵，所述动作矩阵中包含工艺参数调整时间和调整量；

将所述动作矩阵输出至智能提示页面，形成智能预热解决方案。

6.根据权利要求1所述的超回松散工序的预热智能控制方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述虚拟物料数据生成设备控制状态；

在满足工艺参数调整条件时，根据所述设备控制状态生成设备控制指令，并经数据采集平台发送至主控PLC以控制所述超回松散设备的运行参数调整。

7.根据权利要求1-6中任一项所述的超回松散工序的预热智能控制方法，其特征在于，所述获取超回松散工序的虚拟物料数据的步骤包括：

从预设的超回松散设备具象化模型获取超回松散工序的虚拟物料数据；

对所述虚拟物料数据进行预处理，所述预处理的方式包括以下至少一种：数据剔除、数据清洗、数据标定处理；

所述基于所述虚拟物料数据构建环境特征矩阵的步骤包括：

从所述虚拟物料数据中提取统计量特征数据，所述统计量特征数据至少包括：所述超回松散设备的入口烟丝流量、出口烟丝流量；

基于所述统计量特征数据构建环境特征矩阵。