[发明专利]基于RPA及AI的险情应急处理方法、装置、设备及介质在审
申请号: | 202110973783.1 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113657791A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 杨明;汪冠春;胡一川;褚瑞;李玮 | 申请(专利权)人: | 北京来也网络科技有限公司;来也科技(北京)有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/10;G06F16/35;G06N3/08 |
代理公司: | 北京科领智诚知识产权代理事务所(普通合伙) 11782 | 代理人: | 陈士骞 |
地址: | 100080 北京市海淀*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 rpa ai 险情 应急 处理 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于RPA及AI的险情应急处理方法,其特征在于,包括:
S1、对上报的险情信息进行识别,得到险情关键信息,所述险情关键信息包括:险情类型和险情内容;
S2、对于任意一种类型的险情,基于险情应急处理模型,生成用于处理险情内容的应援推荐信息,所述应援推荐信息包括:人力资源信息、物资资源信息和装备资源信息;
其中,所述险情应急处理模型建立了险情关键信息和用于处理该险情的应援推荐信息之间的关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S2具体包括:
S21、根据所述险情内容,确定该险情的紧急程度优先级;
S22、对于任意一种类型的险情,根据该险情的紧急程度优先级,基于险情应急处理模型,生成用于处理险情内容的应援推荐信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
S3、按照设定周期采集应援储备库中的实际储备信息,作为当前应援储备信息;
相应的,所述S22具体包括:
对于任意一种类型的险情,根据该险情的紧急程度优先级,并基于险情应急处理模型和所述当前应援储备信息,生成用于处理险情内容的应援推荐信息。
4.根据权利要求1-3任一所述的方法,其特征在于,所述S1具体包括:
采用自然语言处理NLP方法,对上报的险情信息进行语义识别,得到险情关键信息。
5.根据权利要求1-4任一所述的方法,其特征在于,所述险情应急处理模型,通过如下方式训练得到:
获取不同类型险情的险情内容及对应的历史应援数据,所述历史应援数据包括:用于处理险情的人力资源数据、物资资源数据和装备资源数据;
对于任意一种类型的险情,将险情内容和对应的历史应援数据作为训练样本,对初始神经网络模型进行训练;
当得到的预测应援数据的置信度达到设定阈值时,得到险情应急处理模型。
6.一种基于RPA及AI的险情应急处理装置,其特征在于,包括:
关键信息确定模块,被配置为:对上报的险情信息进行识别,得到险情关键信息,所述险情关键信息包括:险情类型和险情内容;
应援推荐信息生成模块,被配置为:对于任意一种类型的险情,基于险情应急处理模型,生成用于处理险情内容的应援推荐信息,所述应援推荐信息包括:人力资源信息、物资资源信息和装备资源信息;
其中,所述险情应急处理模型建立了险情关键信息和用于处理该险情的应援推荐信息之间的关联关系。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述应援推荐信息生成模块,包括:
优先级确定单元,被配置为:根据所述险情内容,确定该险情的紧急程度优先级;
应援推荐信息生成单元,被配置为:对于任意一种类型的险情,根据该险情的紧急程度优先级,基于险情应急处理模型,生成用于处理险情内容的应援推荐信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
当前应援储备信息确定模块,被配置为:按照设定周期采集应援储备库中的实际储备信息,作为当前应援储备信息;
相应的,所述应援推荐信息生成单元,具体被配置为:
对于任意一种类型的险情,根据该险情的紧急程度优先级,并基于险情应急处理模型和所述当前应援储备信息,生成用于处理险情内容的应援推荐信息。
9.一种计算设备,其特征在于,所述计算设备包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5中任一所述的基于RPA及AI的险情应急处理方法。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5中任一所述的基于RPA及AI的险情应急处理方法。
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