[发明专利]一种基于物联网数据的用户行为引导方法及装置在审
申请号: | 202110973845.9 | 申请日: | 2021-08-24 |
公开(公告)号: | CN113688726A | 公开(公告)日: | 2021-11-23 |
发明(设计)人: | 崔连伟;李云祥;陈永良 | 申请(专利权)人: | 崔连伟 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;H04L29/08 |
代理公司: | 厦门原创专利事务所(普通合伙) 35101 | 代理人: | 陈蓓蓓 |
地址: | 110000 辽宁*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 联网 数据 用户 行为 引导 方法 装置 | ||
1.一种基于物联网数据的用户行为引导方法,其特征在于,应用于物联网数据处理后台设备,所述基于物联网数据的用户行为引导方法包括:
基于获取的通信连接的每一个物联网终端发送的用户动作信息进行用户习惯确定处理,得到对应的至少一条目标用户习惯信息,其中,所述物联网数据处理后台设备通信连接有多个所述物联网终端,获取的所述用户动作信息为多条;
计算获取到的待处理的用户行为监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息之间的动作相似度信息,并基于所述动作相似度信息确定是否需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导,其中,所述用户行为监控信息基于对目标监控用户的行为进行信息采集得到;
若确定需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导,则基于所述至少一条目标用户习惯信息对所述目标监控用户进行对应的用户行为引导操作。
2.根据权利要求1所述的基于物联网数据的用户行为引导方法,其特征在于,所述计算获取到的待处理的用户行为监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息之间的动作相似度信息,并基于所述动作相似度信息确定是否需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导的步骤,包括:
获取待处理的用户行为监控信息,并基于预先训练得到的动作识别模型对所述用户行为监控信息进行动作识别处理,得到对应的动作特征监控信息,其中,一条所述用户行为监控信息为一帧用户行为监控图像,所述动作识别模型为基于样本图像训练得到的神经网络模型;
计算所述动作特征监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息包括的动作特征信息之间的动作相似度信息,其中,每一条所述目标用户习惯信息包括至少一种动作特征信息;
基于所述动作相似度信息确定是否需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导。
3.根据权利要求2所述的基于物联网数据的用户行为引导方法,其特征在于,所述计算所述动作特征监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息包括的动作特征信息之间的动作相似度信息的步骤,包括:
确定所述动作特征监控信息对应的用户行为监控信息的行为发生位置,得到对应的监控行为发生位置信息;
确定所述至少一条目标用户习惯信息对应的行为发生位置信息中是否具有所述监控行为发生位置信息;
若所述至少一条目标用户习惯信息对应的行为发生位置信息中具有所述监控行为发生位置信息,则将具有所述监控行为发生位置信息的目标用户习惯信息确定为所述动作特征监控信息对应的目标用户习惯标准信息;
计算所述动作特征监控信息与对应的所述目标用户习惯标准信息包括的每一条动作特征信息之间的动作相似度信息。
4.根据权利要求3所述的基于物联网数据的用户行为引导方法,其特征在于,所述计算所述动作特征监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息包括的动作特征信息之间的动作相似度信息的步骤,还包括:
若所述至少一条目标用户习惯信息对应的行为发生位置信息中不具有所述监控行为发生位置信息,则获取每一条所述目标用户习惯信息对应的第一场景特征信息,并获取所述动作特征监控信息对应的用户行为监控信息的第二场景特征信息;
针对每一条所述第一场景特征信息,计算该第一场景特征信息与所述第二场景特征信息之间的相似度,得到该第一场景特征信息对应的第一场景特征相似度信息;
将具有最大值的所述第一场景特征相似度信息对应的第一场景特征信息,确定为目标场景特征信息,并将所述目标场景特征信息对应的目标用户习惯信息确定为所述动作特征监控信息对应的目标用户习惯标准信息。
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