[发明专利]一种基于物联网数据的用户行为引导方法及装置

说明书

本发明提供的一种基于物联网数据的用户行为引导方法及装置，涉及物联网技术领域。在本发明中，基于物联网数据的用户行为引导方法包括：基于每一个物联网终端发送的用户动作信息进行用户习惯确定处理，得到对应的至少一条目标用户习惯信息；计算获取到的待处理的用户行为监控信息与至少一条目标用户习惯信息之间的动作相似度信息，并基于动作相似度信息确定是否需要对用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导；若确定需要对用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导，则基于至少一条目标用户习惯信息对目标监控用户进行对应的用户行为引导操作。如此，可以提高对用户行为进行引导的有效性。

技术领域

本发明涉及物联网技术领域，具体而言，涉及一种基于物联网数据的用户行为引导方法及装置。

背景技术

随着物联网技术的不断发展，使得采集的物联网数据较多，因而，可以基于这些物联网数据进行数据分析，如确定用户的行为习惯等。

例如，在现有技术中，一般后台设备在获取到前端的物联网设备采集的关于用户动作的数据之后，会针对不同的用户分别进行处理，以得到不同用户的习惯。如此，在一种应用中，确定的用户习惯可以用于对用户的行为进行引导，但是，经发明人研究发现，在现有技术中，一般是对所有的用户行为都进行引导，如此，就导致可能对一些不需要引导的动作进行了引导，从而导致对用户行为进行引导的有效性不高的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种基于物联网数据的用户行为引导方法及装置，以提高对用户行为进行引导的有效性。

为实现上述目的，本发明实施例采用如下技术方案：

一种基于物联网数据的用户行为引导方法，应用于物联网数据处理后台设备，所述基于物联网数据的用户行为引导方法包括：

基于获取的通信连接的每一个物联网终端发送的用户动作信息进行用户习惯确定处理，得到对应的至少一条目标用户习惯信息，其中，所述物联网数据处理后台设备通信连接有多个所述物联网终端，获取的所述用户动作信息为多条；

计算获取到的待处理的用户行为监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息之间的动作相似度信息，并基于所述动作相似度信息确定是否需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导，其中，所述用户行为监控信息基于对目标监控用户的行为进行信息采集得到；

若确定需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导，则基于所述至少一条目标用户习惯信息对所述目标监控用户进行对应的用户行为引导操作。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据的用户行为引导方法中，所述计算获取到的待处理的用户行为监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息之间的动作相似度信息，并基于所述动作相似度信息确定是否需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导的步骤，包括：

获取待处理的用户行为监控信息，并基于预先训练得到的动作识别模型对所述用户行为监控信息进行动作识别处理，得到对应的动作特征监控信息，其中，一条所述用户行为监控信息为一帧用户行为监控图像，所述动作识别模型为基于样本图像训练得到的神经网络模型；

计算所述动作特征监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息包括的动作特征信息之间的动作相似度信息，其中，每一条所述目标用户习惯信息包括至少一种动作特征信息；

基于所述动作相似度信息确定是否需要对所述用户行为监控信息对应的目标监控用户进行用户行为引导。

在一些优选的实施例中，在上述基于物联网数据的用户行为引导方法中，所述计算所述动作特征监控信息与所述至少一条目标用户习惯信息包括的动作特征信息之间的动作相似度信息的步骤，包括：

确定所述动作特征监控信息对应的用户行为监控信息的行为发生位置，得到对应的监控行为发生位置信息；