[发明专利]一种基因组学数据管理与诊疗系统及方法

说明书

本发明公开了一种基因组学数据管理与诊疗系统，克服现有技术中只能对数字病理文件进行筛选、不能实现诊疗的问题，包括信息输入模块、数据库模块、数据管理模块以及用药辅助推荐系统；所述信息输入模块包括显示模块和数据传输模块，所述数据管理模块包括数据更新单元和数据调用单元，所述用药辅助推荐系统包括基因组合预测单元和药物与基因试验单元。还提供了一种基因组学数据管理与诊疗方法。将数据管理技术与诊疗技术相结合，从癌变细胞的基因组学入手，可以对通过人工很难实现的疾病诊治进行药物预测，进行已知药物的重定位和组合用药筛选。

技术领域

本发明涉及医疗与人工智能技术领域，特别涉及了一种基因组学数据管理与诊疗系统及方法。

背景技术

医疗机器技术在现代医疗中有举足轻重的地位，在科学技术发展的进程中是最受关注的方向之一。随着人工智能技术的飞速发展，机器技术在医疗领域也受到更广泛而深入的研究和应用，人工智能辅助医疗已经成为医学中的一个新兴领域。病理诊断是目前确诊癌症细胞的标准，其主要通过病理切片、苏木精-伊红(HE)染色、显微成像后，病理医师观察病理变化做出病理诊断，为临床诊断和治疗提供指导意见。然而，随着医学影像诊断水平的提高和癌症早期筛查的普及推广，近年来各种类型肿瘤在人群中的发现率显著上升，病理诊断的工作量日益加大，病理诊断的高效、精准开展面临严峻的挑战。

因此，目前大多采用人工智能手段辅助医疗，进行病理诊断。如中国专利局2020年2月7日公开了一种名称为人工智能辅助病理诊断系统的发明，其公开号为CN110767312A。该发明包括病理信息库，病理专家库以及由处理器执行的一个或多个程序，所述程序包括用于执行以下步骤：接收数字病理文件；为数字病理文件匹配智能诊断算法模型，生成初步诊断意见和初步分析报告；当所述初步诊断意见为阴性时，将所述初步分析报告作为最终分析报告，否则，进入分流程序，匹配一个对应的专病医生，接收来自所述专病医生的最终分析报告。本申请中还提供了人工智能辅助病理诊断方法。本申请借助人工智能手段，实现对数字病理文件的初步筛查，筛查呈阴性的数字病理文件直接生成初步分析报告，筛查可能有问题的数字病理文件转到专病医生那里进行人工确诊，从而减轻病理医生的工作量。但该发明只能对数字病理文件进行筛选，无法准确判断人体疾病，也无法给出诊疗方法。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中存在的问题，提供了一种基因组学数据管理与诊疗系统及方法，将数据管理技术与诊疗技术相结合，能够根据用户输入的信息，从癌变细胞的基因组学入手，可以对通过人工很难实现的疾病诊治进行药物预测，进行已知药物的重定位和组合用药筛选。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：包括：

信息输入模块：用于输入患者的癌症基因组学数据；

数据库模块：保存各种癌症的常见亚型的基因组学数据；

数据管理模块：根据输入的患者信息调取相应的基因组学数据以及药物组合预测结果；

用药辅助推荐系统：根据调取的数据与患者数据对比，对患者进行精准化用药辅助；

所述用药辅助推荐系统包括：

基因组合预测单元：对癌症驱动基因和药物组合的个体化进行预测；

药物与基因试验单元：对靶向药及小分子药的抗癌新适应症进行预测，以及已知药物的重定位和组合用药筛选。

其中数据库模块分别与数据管理模块、信息输入模块连接，信息输入模块与基因组合预测单元连接，基因组和预测单元和药物与基因试验单元连接。所述数据库模块中存有各种癌症、各种亚型的基因数据以及癌症驱动基因和药物组合的个体化预测的结果，数据管理模块则对数据库模块中保存的信息进行管理。在进行诊疗时，首先将患者的癌症基因信息以及癌症亚型通过信息输入模块输入到系统中，数据管理模块根据输入的信息从数据库模块中调取相应亚型的数据，用药辅助推荐系统根据保存的相应亚型的预测结果对输入的待测患者的癌症基因进行药物诊疗预测，以及新适应症预测，进行针对个体的已知药物的重定位和组合用药筛选，给出最佳诊疗方案。

作为优选，所述的信息输入模块包括：