[发明专利]一种基于大数据分析和需求响应的电力调度方法及其系统

权利要求书

1.一种基于大数据分析和需求响应的电力调度方法，其特征在于，所述方法包括：

根据用电区域在需求响应前的第一风险程度和需求总耗电量调控备用节点，获得在需求响应后的多种电力调度备选方案；所述第一风险程度是在需求响应前根据所述用电区域中节点的耗电压力所获得的风险程度；

预测每个所述电力调度备选方案中每个所述用电区域的第二风险程度；根据所述第一风险程度与所述第二风险等级获取每个所述用电区域的差异信息，通过所述差异信息和历史需求响应用户的贡献力度获取每种所述电力调度备选方案的合理性；所述合理性与所述差异信息呈正相关；贡献力度为所述用电区域中所有需求响应用户节省的总电量与所述用电区域在需求响应前的总耗电量的比值；

选择所述合理性最大的所述电力调度备选方案作为最优电力调度方案；

其中，所述节点的耗电压力为所述用电区域内节点的注入功率与节点的最大注入功率的比值；

其中，所述第二风险程度为：当所有用电区域都闭合备用节点后，计算每个用电区域中所有闭合的备用节点和原有节点的耗电压力获取每个用电区域的最新风险程度，将最新风险程度的均值作为每个用电区域的第二风险程度。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析和需求响应的电力调度方法，其特征在于，所述根据所述用电区域中节点的耗电压力获得所述用电区域的第一风险程度的获取步骤包括：

在需求响应前，获取在断开所述节点后的剩余节点的耗电压力的集合；

根据所述用电区域中所述节点的耗电压力和所述集合中过载节点的耗电压力得到所述用电区域的第一风险程度。

3.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析和需求响应的电力调度方法，其特征在于，所述通过所述差异信息和历史需求响应用户的贡献力度获取每种所述电力调度备选方案的合理性的步骤包括：

获取所述用电区域的风险注意力；所述风险注意力为所述用电区域的第一风险程度与所有用电区域的第一风险程度的比值；

根据所述差异信息和所述贡献力度以及所述风险注意力获得每种所述电力调度备选方案的合理性。

4.根据权利要求1所述的一种基于大数据分析和需求响应的电力调度方法，其特征在于，所述用电区域中所有需求响应用户节省的总电量的获取步骤包括：

获取所述用电区域中每个用户的需求响应概率与需求响应用户节省的电量；所述需求响应概率为所述需求响应用户响应的次数与发布响应次数的比值；

通过所述需求响应概率和所述节省的电量获得所述用电区域中所有需求响应用户节省的总电量。

5.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析和需求响应的电力调度方法，其特征在于，所述用电区域中需求响应用户节省的电量的获取步骤包括：

通过历史数据获取每个所述用电区域电力功率的需求消耗序列和响应消耗序列；

获取所述用电区域的响应时间段；所述响应时间段为所述需求消耗序列和所述响应消耗序列中变化趋势明显不同的时间段；

获取所述用电区域的需求响应序列；所述需求响应序列为在所述响应时间段与用电高峰时间段的交集时间段内所述需求消耗序列与所述响应消耗序列的差值；

根据所述需求响应序列获取所述用电区域中需求响应用户节省的电量。

6.根据权利要求4所述的一种基于大数据分析和需求响应的电力调度方法，其特征在于，所述用电区域的需求总耗电量的获取步骤包括：

获取所述用电区域中所有需求响应用户节省的总电量；

根据所述用电区域在需求响应前的总耗电量和所有需求响应用户节省的总电量获取所述用电区域的需求总耗电量。

7.一种基于大数据分析和需求响应的电力调度系统，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~6任意一项所述方法的步骤。