[发明专利]一种车辆缺陷的推荐方法及装置有效

专利信息
申请号: 202110981350.0 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113687991B 公开(公告)日: 2023-08-22
发明(设计)人: 胡大林;胡艳玲;唐珊珊;杨强 申请(专利权)人: 北京赛目科技股份有限公司
主分类号: G06F11/22 分类号: G06F11/22;G06F11/36;G06N20/00
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 刘凤
地址: 100089 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 车辆 缺陷 推荐 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种车辆缺陷的推荐方法,其特征在于,所述方法包括:

将车辆的硬件信息和软件信息分别输入缺陷推荐模型,以输出硬件缺陷信息和软件缺陷信息,所述硬件缺陷信息为所述车辆在预设场景中所述硬件信息产生的安全缺陷,所述软件缺陷信息为所述车辆在预设场景中所述软件信息产生的安全缺陷;

将车辆信息输入所述缺陷推荐模型,以输出车辆缺陷信息,所述车辆信息包括所述车辆的硬件信息和软件信息,所述车辆缺陷信息为所述车辆在预设场景中硬件信息和软件信息共同产生的安全缺陷、硬件缺陷信息和软件缺陷信息;

将所述硬件缺陷信息、所述软件缺陷信息和所述车辆缺陷信息展示在用户界面中,以获取用户在所述用户界面中确认的缺陷信息;

将用户确认的缺陷信息和所述缺陷信息对应的车辆信息反馈给所述缺陷推荐模型,并更新所述缺陷推荐模型的决策网络。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将车辆的硬件信息和软件信息分别输入缺陷推荐模型,以输出硬件缺陷信息和软件缺陷信息的步骤之前,还包括:

获取硬件信息和硬件缺陷的第一数据对、软件信息和软件缺陷信息的第二数据对、车辆信息和车辆缺陷信息的第三数据对;

将所述第一数据、第二数据对和第三数据对输入强化学习模型进行训练,以生成缺陷推荐模型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获取用户在所述用户界面中输入的车辆方案,所述车辆方案为所述车辆信息、所述硬件信息或所述软件信息;

将所述车辆方案输入所述缺陷推荐模型,以输出对应的缺陷信息;

将所述车辆方案和所述缺陷信息对应的显示在所述用户界面中。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述将所述车辆方案和所述缺陷信息对应的显示在所述用户界面中的步骤,具体包括:

获取用户在所述用户界面对所述车辆方案的全部或部分的选择;

将在预设场景中用户选择的车辆方案产生的安全缺陷输出。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,还包括:

所述用户界面上还显示有与所述车辆方案对应的编辑框,以使用户向所述车辆方案中添加缺陷信息,以更新所述用户界面上显示的缺陷信息。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:

获取用户添加缺陷信息的编辑框对应的车辆方案和用户添加的缺陷信息,反馈给所述缺陷推荐模型,并更新所述缺陷推荐模型的决策网络。

7.一种车辆缺陷的推荐装置,其特征在于,包括:

第一输入模块,用于将车辆的硬件信息和软件信息分别输入缺陷推荐模型,以输出硬件缺陷信息和软件缺陷信息,所述硬件缺陷信息为所述车辆在预设场景中所述硬件信息产生的安全缺陷,所述软件缺陷信息为所述车辆在预设场景中所述软件信息产生的安全缺陷;

第二输入模块,用于将车辆信息输入所述缺陷推荐模型,以输出车辆缺陷信息,所述车辆信息包括所述车辆的硬件信息和软件信息,所述车辆缺陷信息为所述车辆在预设场景中硬件信息和软件信息共同产生的安全缺陷、硬件缺陷信息和软件缺陷信息;

显示模块,用于将所述硬件缺陷信息、所述软件缺陷信息和所述车辆缺陷信息展示在用户界面中,以获取用户在所述用户界面中确认的缺陷信息;

更新模块,用于将用户确认的缺陷信息和所述缺陷信息对应的车辆信息反馈给所述缺陷推荐模型,并更新所述缺陷推荐模型的决策网络。

8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,还包括:

数据对生成模块,用于获取硬件信息和硬件缺陷的第一数据对、软件信息和软件缺陷信息的第二数据对、车辆信息和车辆缺陷信息的第三数据对;

训练模块,用于将所述第一数据、第二数据对和第三数据对输入强化学习模型进行训练,以生成缺陷推荐模型。

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