[发明专利]一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法在审

专利信息
申请号: 202110981402.4 申请日: 2021-08-25
公开(公告)号: CN113850613A 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 丁建隆;谭文;张志良;林志元;袁亮亮;吴敏;姚世峰;曹明华;周国鹏;苟俊琴;王斌;兰闯;温伟玲;刘铁民;陈红仙;张涛;朱屾;肖美娜;赖松应;朱晓钰 申请(专利权)人: 广州地铁集团有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06Q10/06
代理公司: 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 代理人: 靳桂琳
地址: 510220 广东省广州*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 时间 维度 换算 轨道交通 工程造价 测算 方法
【权利要求书】:

1.一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,其步骤如下:

S1.获取主材的信息价;

S2.计算主材在不同单位工程中的占比;

S3.按类型分别计算并存储主材的平均占比;

S4.按季度计算并存储主材信息价的变化率;

S5.按照如下公式计算换算后的指标:Zb=[Zj+(Zj*Gx*Gz+Zj*Hx*Hz+Zj*Sx*Sz+Zj*Cx*Cz+Zj*Dx*Dz+Zj*RG*Rz+Zj*Fx*Fz)]/S;其中,Zb—表示换算后的指标;Zj—表示分部分项原造价金额;Gx、Hx、Sx、Cx、Dx、RG、Fx—分别表示钢筋、混凝土、水泥、柴油、电、人工、防水材料各个时期变化率;Gz、Hz、Sz、Cz、Dz、Rz、Fz—分别表示钢筋、混凝土、水泥、柴油、电、人工、防水材料在分部分项中的平均占比;S—表示单位工程工程量。

2.根据权利要求1所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,还包括有:

S6.根据经过时间换算后的样本数据,采用正态分布算法或平均偏差算法或算术平均算法测算指定时期的平均造价。

3.根据权利要求1所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,步骤S1中,所述主材包括:人工、钢筋、混凝土、柴油、电和防水材料,所述信息价数据取自国家/地区官方发布的信息价。

4.根据权利要求3所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,步骤S2中,所述主材在单位工程中的取值来源于该单位工程的工料机汇总表,匹配对应的材价标准编码和匹配关键字,来确定主材类型及主材不同规格型号的具体费用。

5.根据权利要求1所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,步骤S3中,根据工程特征筛选同类型的工程,满足同一特征筛选条件的统称为同一类型工程,运用平均偏差或算术平均值或正态分布三种运算方式,计算出单位工程维度下主材的平均占比。

6.根据权利要求1所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,步骤S4中,取主材类型的历史信息价,以加权平均的运算方式,计算出单个季度该材价的信息价,再取两个相邻的季度的信息价做对比,计算出该材价两个季度之间的变化率。

7.根据权利要求2所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,当样本数量大于10时,使用正态分布算法;当样本数量大于4且小于10时,使用平均偏差算法;当样本数量小于4时,使用算术平均算法。

8.根据权利要求2所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,所述正态分布算法为:在数据模型当中,先通过默认设置1合理系数,计算范围100%,再筛选出偏离较大的样本数据,去除这些异常的数据,去除异常的算法如下:设定样品数据n个,对这组数据由低到高进行排序a=(x1,x2,x3……,xn),q1=(n+1)/4的整数部分,q3=3(n+1)/4的整数部分,w1=(n+1)/4的小数部分,w3=3(n+1)/4的小数部分,Q1=(1-w1)*xq1+w1*x(q1+1),Q3=(1-w3)*xq3+w3*x(q3+1),IQR=Q3-Q1;则样品数据的合理范围为:[(Q1-1.2*IQR),(Q3+1.5*IQR)]。

9.根据权利要求2所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,所述平均偏差算法为:p=[|(a1-A)|/A+|(a2-A)|/A+|(a3-A)|/A]/N,其中:P为平均偏差;A为样本平均值;a1、a2、a3为样本数据;N为样本数量;合理上限值:取对比样本的平均值为A,再根据样本计算出平均偏差P,合理上限值=A(1+p),合理下限值:取对比样本的平均值为A,再根据样本计算出平均偏差率p,合理下限值=A(1-p)合理范围为:(1-p)~(1+p),p为平均值。

10.根据权利要求2所述的一种基于时间维度换算的轨道交通工程造价测算方法,其特征在于,所述算术平均为:§x=ΣYbx/n,其中,§x为平均值;ΣYbx为历史占比样本数据合计;n为参与样本计算的样本数量。

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