[发明专利]一种航空动态信息结构化数据模型的构建方法有效
申请号: | 202110981697.5 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113688254B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 赖欣;曾纪炜;梁昌盛;朱美玲;赵得存;韩帅;鲁力 | 申请(专利权)人: | 中国民用航空飞行学院 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06N5/022 |
代理公司: | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 何凡 |
地址: | 618307 四川*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 航空 动态 信息 结构 数据模型 构建 方法 | ||
本发明公开了一种航空动态信息结构化数据模型的构建方法,涉及航空大数据技术领域,包括:建立航空动态信息结构化数据模型的模型框架;对航空动态信息进行特征提取,获取航空动态信息知识;将航空动态信息知识录入航空动态信息结构化数据模型的模型框架,完成航空动态信息结构化数据模型的构建。本发明将非结构化的航空动态信息处理为了结构化的数据模型,弥补了国内完善的航空动态信息结构化数据模型建立方法的缺失,为航空大数据技术领域的航空动态信息知识图谱工程打下了坚实的基础。
技术领域
本发明涉及航空大数据技术领域,具体涉及一种航空动态信息结构化数据模型的构建方法。
背景技术
航空情报为民用航空运输提供着航空数据和信息,是空中交通管理的核心支撑,而航空动态信息则是航空情报的关键信息,但巨量的数据依赖于强大的计算机数据挖掘与处理技术。随着大数据技术的兴起,知识图谱作为一种以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及关联的技术,具有组织、管理海量信息的能力。因此,基于知识图谱的航空动态信息挖掘成为了航空大数据技术领域的一个重要的未来发展方向。
然而,知识图谱是一种针对于结构化信息的大数据技术,而原始的航空动态信息是非结构化的。因此,要建立航空动态信息的知识图谱,必先将非结构化的航空动态信息进行结构化建模。目前,我国尚未有成熟或完整的航空动态信息结构化数据模型构建方法。同时,结构化数据模型的建立依赖于准确的特征提取,本领域现有特征提取技术主要基于人工标注后构建的训练模型,误差错位大、主观性强。因此,航空动态信息结构化数据模型如何构建,是一个亟待解决的问题。
发明内容
针对现有技术中的上述不足,本发明提供的一种航空动态信息结构化数据模型的构建方法解决了当前的尚未有成熟或完整的航空动态信息结构化数据模型构建方法,且结构化数据建模以来的特征提取技术误差错位大、主观性强的问题。
为了达到上述发明目的,本发明采用的技术方案为:
一种航空动态信息结构化数据模型的构建方法,包括以下步骤:
S1、建立航空动态信息结构化数据模型的模型框架;
S2、对航空动态信息进行特征提取,获取航空动态信息知识;
S3、将航空动态信息知识录入航空动态信息结构化数据模型的模型框架,完成航空动态信息结构化数据模型的构建。
本发明的有益效果为:对航空动态信息进行特征提取,再录入事先建立的航空动态信息结构化数据模型,将非结构化的航空动态信息处理为了结构化的数据模型,弥补了国内完善的航空动态信息结构化数据模型建立方法的缺失,为航空大数据技术领域的航空动态信息知识图谱工程打下了坚实的基础。
进一步地,所述步骤S1包括以下分步骤:
S1-1、设置航空动态信息结构化数据模型为两层模型,包括:本体层和实体数据层的;
S1-2、设置本体层的结构,包括:一级本体、二级本体和三级本体;所述一级本体包括航空动态信息类;所述二级本体包括时间类、事件类和地点类;所述三级本体包括开始时间类、结束时间类、飞行情报区类和机场类;
S1-3、设定本体层中各个类之间的映射关系;
S1-4、设定实体数据层允许的实体的类别。
上述进一步方案的有益效果为:本模型是采用自上而下的方式进行模型搭建,以航空动态信息为研究对象进行本体层的构建,而本体层的结构设计则依据了航空动态信息的特有属性;通过本设计,建立了结构化明显且层次分明的模型框架,为非结构化的航空动态信息的结构化建模奠定了基础。
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