[发明专利]园区综合能源系统的实现方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种园区综合能源系统IES的实现方法，其特征在于，包括：

根据预先创建的负荷需求侧响应模型确定园区IES的预测负荷需求量；

根据所述预测负荷需求量和预先创建的源荷双侧不确定性模型确定所述园区IES的实际负荷需求量和所述园区IES中每个新能源设备的实际输出功率；

采用预设遗传算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，确定所述园区IES中每个能源设备的最佳容量值，其中，所述园区IES优化模型与所述实际输出功率和所述实际负荷需求量有关。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述园区IES包括：能源管控中心、光伏阵列、风力发电机、燃气轮机、电锅炉、柴油发电机和蓄电池；

所述光伏阵列、所述风力发电机、所述燃气轮机、所述电锅炉、所述柴油发电机和所述蓄电池分别通过自身配置的无线通信终端与所述能源管控中心建立通信连接；

所述电锅炉与储热罐连接，用于将多余的热能存储在所述储热罐中；所述燃气轮机与储气罐连接，用于将多余的气能存储在所述储气罐中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据预先创建的负荷需求侧响应模型确定园区IES的预测负荷需求量，包括：

利用循环神经网络输出不同类型的负荷曲线，对负荷需求侧响应模型进行训练，直至所述负荷需求侧响应模型中新能源的实际输出功率与需求响应之后的负荷功率之间的差值达到最小值为止；

将所述需求响应之后的负荷功率作为园区IES的预测负荷需求量。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述源荷双侧不确定性模型包括：负荷侧不确定性模型和源侧不确定性模型；

所述根据所述预测负荷需求量和预先创建的源荷双侧不确定性模型确定所述园区IES的实际负荷需求量和所述园区IES中每个新能源设备的实际输出功率，包括：

根据每个负荷的实际负荷需求量、平均预测负荷需求量和对应的不确定需求度创建负荷侧不确定性模型；

根据每个新能源设备的预测输出功率、上限波动因子、下限波动因子和实际输出功率上限、实际输出功率下限创建源侧不确定性模型；

根据园区IES中每个负荷的预测负荷需求量和所述负荷侧不确定性模型确定对应负荷的实际负荷需求量；

根据每个新能源设备的预测输出功率和所述源侧不确定性模型确定对应新能源设备的实际输出功率。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述园区IES优化模型的创建过程，包括：

预配置园区IES经济性目标函数、园区IES环境性目标函数、园区IES满意度函数、设备选型约束条件、容量配置约束条件和设备运行约束条件；

根据所述园区IES经济性目标函数、所述园区IES环境性目标函数、所述园区IES满意度函数、所述设备选型约束条件、所述容量配置约束条件和所述设备运行约束条件创建园区IES优化模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述园区IES经济性目标函数由每个能源设备的初始建设成本、运行维护成本、置换成本和需求侧响应补贴确定；

所述园区IES环境性目标函数由每个能源设备的污染物排放系数和对应的污染物排放量确定。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用预设遗传算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，确定所述园区IES中每个能源设备的最佳容量值，包括：

基于预配置数据驱动的NSGA-II优化算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，确定所述园区IES中每个能源设备的最佳容量值。