[发明专利]园区综合能源系统的实现方法、装置、设备和介质

说明书

本发明实施例公开了一种园区IES的实现方法、装置、设备和介质。该方法包括：根据负荷需求侧响应模型确定园区IES的预测负荷需求量；根据预测负荷需求量和预先创建的源荷双侧不确定性模型确定园区IES的实际负荷需求量和园区IES中每个新能源设备的实际输出功率；采用预设遗传算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，确定园区IES中每个能源设备的最佳容量值。本发明实施例通过负荷需求响应模型实时对园区IES的预测负荷需求量，基于各个负荷的不确定性，建立源荷双侧不确定性模型，减少了园区IES的影响；对园区IES优化模型进行优化求解，确定园区IES中每个能源设备的最佳容量值，提高了优化计算效率。

技术领域

本发明实施例涉及电力系统调度运行技术领域，尤其涉及一种园区综合能源系统IES的实现方法、装置、设备和介质。

背景技术

随着工业生产和居民生活对能源需求的不断提高，以及能源稀缺和环境污染问题的日益凸显，如何高效利用能源、合理使用可再生能源、减少环境污染、提高能源供给系统可持续性已经成为亟需攻克的问题。而工业园区综合能源系统(Integrated EnergySystem,IES)能够有效整合包括可再生能源在内的不同能源，在能源生产、传输、分配和消费等环节进行耦合转换，秉承着清洁、循环、高效、智慧、创新、融合的发展理念，在满足能源需求的同时，提高能源利用效率、运行经济性、可再生能源利用度，有效降低环境压力，是构建高质量能源供给系统重要发展途径。

在工业园区IES中，存在大量电、气、热等不同类型的负荷，且风、光输出功率不确定性的存在，可能会造成能源浪费，为工业园区IES的规划带来诸多挑战。为保障系统能够兼顾经济性、环保性以及考虑到用户侧进行规划建设，工业园区IES着眼于负荷需求管理、源荷双侧不确定性以及多目标规划优化方面。

目前，大多数工业园区IES未考虑用户侧的实时负荷需求以及可再生能源出力不确定性，而造成配置冗余、资源浪费等现象，同时较多的IES仅考虑经济性目标去规划设备容量大小，忽略了对环境的污染与用户侧的满意程度。国内外对IES多目标规划问题主要采用的方法有多目标粒子群优化算法、差分进化算法、将多目标问题转化为单目标求解等，但这些算法容易陷入局部最优，优化效率有待提升。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种园区综合能源系统的实现方法、装置、设备和介质，减少了新能源设备的不确定性对系统的影响，提高了系统的计算效率。

第一方面，本发明实施例提供了一种园区综合能源系统IES的实现方法，包括：

根据预先创建的负荷需求侧响应模型确定园区IES的预测负荷需求量；

根据所述预测负荷需求量和预先创建的源荷双侧不确定性模型确定所述园区IES的实际负荷需求量和所述园区IES中每个新能源设备的实际输出功率；

采用预设遗传算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，确定所述园区IES中每个能源设备的最佳容量值，其中，所述园区IES优化模型与所述实际输出功率和所述实际负荷需求量有关。

第二方面，本发明实施例还提供了一种园区综合能源系统IES的实现装置，包括：

第一确定模块，用于根据预先创建的负荷需求侧响应模型确定园区IES的预测负荷需求量；

第二确定模块，用于根据所述预测负荷需求量和预先创建的源荷双侧不确定性模型确定所述园区IES的实际负荷需求量和所述园区IES中每个新能源设备的实际输出功率；

第三确定模块，用于采用预设遗传算法对预先创建的园区IES优化模型进行优化求解，确定所述园区IES中每个能源设备的最佳容量值，其中，所述园区IES优化模型与所述实际输出功率和所述实际负荷需求量有关。

第三方面，本发明实施例还提供了一种园区IES的实现设备，该设备包括：通信模块，存储器，以及一个或多个处理器；