[发明专利]基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法及系统、存储介质在审
申请号: | 202110982992.2 | 申请日: | 2021-08-25 |
公开(公告)号: | CN113704940A | 公开(公告)日: | 2021-11-26 |
发明(设计)人: | 王淮;雷远琴;陈立梅;蒲阳林;揭兵 | 申请(专利权)人: | 睿宇时空科技(重庆)有限公司 |
主分类号: | G06F30/18 | 分类号: | G06F30/18;G06T17/05;G06F16/29 |
代理公司: | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人: | 孙方 |
地址: | 408400 重庆市南川区西城街道*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 实景 维和 激光 数据 道路 快速 设计 方法 系统 存储 介质 | ||
1.基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法,其特征在于:包括以下步骤:
构建实景三维平台;
构建道路设计信息数据库,用于存储道路设计规范信息数据;
构建道路模型数据库,用于存储绘制道路设计所需的道路模型;
在实景三维平台上绘制符合要求的道路设计路线;
计算道路设计路线中所需土方量;
计算道路设计路线中所需拆迁量;
当绘制完成道路设计中所有模型后,输出道路设计报告。
2.如权利要求1所述的基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法,其特征在于:所述道路设计规范信息数据包括道路设计地方规范信息、道路设计行业规范信息、道路设计企业内容规范信息;
所述道路模型数据库中存储有路线数据、道路图元数据、横断数据、边线数据、路灯模型、道路转弯计算单元、道路放坡计算单元、隧道模型、斑马线模型、挡墙模型、桥梁模型;
3.如权利要求1所述的基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法,其特征在于:所述实景三维平台还包括设置有激光点云数据,所述激光点云数据用于存储道路设计所需要的高程信息;
所述点云数据是与道路设计所涉及的地理空间的点云数据,所述点云数据用于道路设计时计算挖土面和填土面的土方量和坡面面积的数据。
4.如权利要求1所述的基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法,其特征在于:所述在实景三维平台上绘制符合要求的道路设计路线,具体步骤如下:
设置道路的初始参数,所述初始参数包括道路的等级、宽度、纵坡系数、转弯半径、放坡系数中的任一项或多项组合;
跟初始参数在实景三维模型上绘制道路的基本线形;
从道路模型数据库中调用道路模型并设置于道路的基本线性上形成道路模型;
根据道路设计规范数据判断是否需要开山、打隧道、架桥、填方中的任一项或多项组合;并根据判断结果生成对应的道路设计模型。
5.如权利要求4所述的基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法,其特征在于:所述道路模型的绘制是按照以下步骤来进行的:
在实景三维平台上确定道路待绘制区域;
在待绘制区域内绘制道路路线,所述道路路线包括道路的起点、终点、途经点以及道路设计规格、筛选条件信息、路线宽度、车道数、转弯半径、放坡系数;
确定道路路线中需要调用的道路模型;
在道路模型数据库中查询需要调用的道路模型的名称;
将调用的道路模型插入道路路线中;
根据道路设计规范信息数据生成道路设计用地红线。
6.如权利要求3所述的基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法,其特征在于:还包括挖土面的土方量的计算和填土面的土方量的计算,
所述挖土面的土方量的计算具体步骤如下:
确定需要挖土区域的地理位置数据并根据地理位置数据获取点云数据;
根据点云数据计算得到挖土区域的挖土方量;
所述填土面的土方量的计算,具体步骤如下:
确定需要填土区域的地理位置数据并根据地理位置数据获取点云数据;
根据点云数据计算得到填土区域的填土方量;
7.如权利要求3所述的基于实景三维和激光点云数据的道路快速设计方法,其特征在于:还包括基本农田征地面积的计算,具体步骤如下:
确定需要计算的基本农田征地面积的地理位置数据并根据地理位置数据获取点云数据;
根据点云数据计算得到基本农田征地面积;
或
房屋拆迁量的计算,具体步骤如下:
确定需要拆迁的房屋的地理位置数据并根据地理位置数据获取点云数据;
根据点云数据计算得到房屋拆迁量;
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