[发明专利]一种基于地域空间的钢材仓储管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202110985268.5 申请日: 2021-08-26
公开(公告)号: CN113762891A 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 付胜龙;王钰;贺金生;万世红;宋军;袁彬;陈灏;郭雄飞 申请(专利权)人: 大汉电子商务有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/06;G06Q50/04
代理公司: 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 代理人: 颜思文
地址: 410299 湖南省长沙市望*** 国省代码: 湖南;43
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 基于 地域 空间 钢材 仓储 管理 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于地域空间的钢材仓储管理方法,其特征在于,包括如下步骤:获取第一参数,其中,所述第一参数包括:钢材库存数据、仓库位置数据,所述钢材库存数据、仓库位置数据用于指示当前钢材的存储状况;根据所述第一参数通过第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据,所述钢材存储计划订单数据至少包括钢材采购数据,其中所述第一方式是采用第一预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据。

2.根据权利要1所述的基于地域空间的钢材仓储管理方法,其特征在于,所述第一方式包括步骤:获取预先确定的第一钢材存储计划订单数据,以及所述第一钢材存储计划订单数据与钢材库存数据对应的第一函数关系;将所述第一参数输入到所述第一函数关系中得到所述钢材存储计划订单数据。

3.根据权利要求1所述的基于地域空间的钢材仓储管理方法,其特征在于,所述第一方式包括:将所述第一参数输入到第一模型中得到钢材存储计划订单数据,其中,所述第一模型是通过采用多组训练数据进行机器学习训练得到的,所述多组训练数据中的每一组均包括:钢材库存数据以及该钢材库存数据对应的标签,所述标签用于指示所述钢材库存数据对应的钢材存储计划订单数据。

4.根据权利要求2或3所述的基于地域空间的钢材仓储管理方法,其特征在于,还包括步骤:根据所述钢材存储计划订单数据向供应商发送钢材管理提示信息。

5.根据权利要求4所述的基于地域空间的钢材仓储管理方法,其特征在于,还包括步骤:获取第二参数,其中,所述第二参数至少包括钢材消耗数据,该钢材消耗数据用于指示当期钢材消耗状态;根据所述第二参数通过第二方式对所述钢材存储计划订单数据进行调整,得到第二钢材存储计划订单数据,其中,所述第二方式是采用第二预定策略来得到钢材供应商的第二钢材存储计划订单数据。

6.根据权利要求5所述的基于地域空间的钢材仓储管理方法,其特征在于,所述第二方式包括:获取预先确定的第一钢材消耗数据,以及所述第一钢材消耗数据与钢材存储计划订单数据对应的第二函数关系;将所述第二参数输入到所述第二函数关系中得到所述第二钢材存储计划订单数据;根据所述第二参数获取钢材供应商钢材的第一存储阈值;所述第一存储阈值包括最低存储值、最高存储值。

7.一种执行权利要求1至6中任一项所述基于地域空间的钢材仓储管理方法的基于地域空间的钢材仓储管理系统,其特征在于,包括:

用于获取第一参数的第一获取模块,所述第一参数包括:钢材库存数据和仓库位置数据,所述钢材库存数据用于指示当前钢材的存储状况;

用于根据所述第一参数采用第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据的第一分析获取模块。

8.根据权利要求7所述的基于地域空间的钢材仓储管理系统,其特征在于,第一分析获取模块采用第一方式包括步骤:获取预先确定的第一钢材存储计划订单数据,以及所述第一钢材存储计划订单数据与钢材库存数据、仓库位置数据对应的第一函数关系;将所述第一参数输入到所述第一函数关系中得到所述钢材存储计划订单数据。

9.根据权利要求8所述的基于地域空间的钢材仓储管理系统,其特征在于,第一分析获取模块包括:用于识别钢材库存数据低于历史平均值的钢材库存数据预处理模块;用于识别仓库位置数据的仓库位置数据预处理模块;与所述钢材库存数据预处理模块、所述仓库位置数据预处理模块数据连接的函数计算模块,用于比对历史平均数据;与所述函数计算模块的输出端连接的检验输出模块,用于识别输出钢材库存数据低于历史平均值的仓库的钢材存储计划订单数据。

10.根据权利要求9所述的基于地域空间的钢材仓储管理系统,其特征在于,还包括:与所述第一分析获取模块数据连接,用于向钢材囤货商发送钢材存储计划订单数据的计划指令发送模块;与所述第一分析获取模块数据连接的用于获取第二参数的第二获取模块;与所述第二获取模块数据连接的第二分析获取模块,所述第二分析获取模块与所述计划指令发送模块数据连接。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于大汉电子商务有限公司,未经大汉电子商务有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110985268.5/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top