[发明专利]一种基于地域空间的钢材仓储管理方法及系统在审
申请号: | 202110985268.5 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113762891A | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 付胜龙;王钰;贺金生;万世红;宋军;袁彬;陈灏;郭雄飞 | 申请(专利权)人: | 大汉电子商务有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q30/06;G06Q50/04 |
代理公司: | 北京和信华成知识产权代理事务所(普通合伙) 11390 | 代理人: | 颜思文 |
地址: | 410299 湖南省长沙市望*** | 国省代码: | 湖南;43 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 地域 空间 钢材 仓储 管理 方法 系统 | ||
本申请公开的基于地域空间的钢材仓储管理方法,包括:获取第一参数,其中,第一参数包括:钢材库存数据、仓库位置数据,钢材库存数据、仓库位置数据用于指示当前钢材的存储状况;根据第一参数通过第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据,钢材存储计划订单数据至少包括钢材采购数据,本发明将包含钢材库存数据的第一参数进行第一方式处理后得到钢材采购数据,能够为钢材囤货商的钢材采购给出准确的建议,能够合理优化渠道钢材囤货商的钢材库存,相较于现有技术而言,有助于对供应商的钢材管理进行调控指导仓储管理,提高钢材仓储的管理质量和发货物流效率,本申请还提供基于地域空间的钢材仓储管理系统,同样具有上述有益效果。
技术领域
本申请涉及钢材交易管理技术领域,更具体地说,尤其涉及一种基于地域空间的钢材仓储管理系统。
背景技术
我国是钢铁流通和消费大国,随着钢材销量和价格的增长,众多资本投入到钢材市场中,在钢材生产和销售量飞速增长时期,钢材仓储业务量自然显著增长。
仓储是钢材贸易的必需环节,随着钢材总体需求量放缓,市场对钢材仓储企业的仓储技术和管理手段提出更高要求,目前, 现在的钢材仓库发货运作模式难以发挥出地域连锁布局的资源优势,大部分的发货量集中在数量有限的区域仓,而且现在仓库作业流程中,容易在出货量大的仓库造成作业瓶颈,影响促销期间增加作业时效,最终影响顾客体验。
因此,如何提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统,其能够统计分析指导钢材生产商的仓储管理,并对供应商的钢材管理进行调控指导仓储管理,有助于提高钢材仓储的管理质量和发货物流效率,已经成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
发明内容
为解决上述技术问题,本申请提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统,其能够统计分析指导钢材生产商的仓储管理,并对供应商的钢材管理进行调控指导仓储管理,有助于提高钢材仓储的管理质量和发货物流效率。
本申请提供的技术方案如下:
本申请提供一种基于地域空间的钢材仓储管理系统,包括:获取第一参数,其中,所述第一参数包括:钢材库存数据、仓库位置数据,所述钢材库存数据、仓库位置数据用于指示当前钢材的存储状况;根据所述第一参数通过第一方式获取钢材囤货商的钢材存储计划订单数据,所述钢材存储计划订单数据至少包括钢材采购数据,其中所述第一方式是采用第一预定策略来得到钢材囤货商的钢材存储计划订单数据。
进一步地,在本发明一种优选的方式中,所述第一方式包括步骤:获取预先确定的第一钢材存储计划订单数据,以及所述第一钢材存储计划订单数据与钢材库存数据对应的第一函数关系;将所述第一参数输入到所述第一函数关系中得到所述钢材存储计划订单数据。
进一步地,在本发明一种优选的方式中,所述第一方式包括:将所述第一参数输入到第一模型中得到钢材存储计划订单数据,其中,所述第一模型是通过采用多组训练数据进行机器学习训练得到的,所述多组训练数据中的每一组均包括:钢材库存数据以及该钢材库存数据对应的标签,所述标签用于指示所述钢材库存数据对应的钢材存储计划订单数据。
进一步地,在本发明一种优选的方式中,还包括步骤:根据所述钢材存储计划订单数据向供应商发送钢材管理提示信息。
进一步地,在本发明一种优选的方式中,还包括步骤:获取第二参数,其中,所述第二参数至少包括钢材消耗数据,该钢材消耗数据用于指示当期钢材消耗状态;根据所述第二参数通过第二方式对所述钢材存储计划订单数据进行调整,得到第二钢材存储计划订单数据,其中,所述第二方式是采用第二预定策略来得到钢材供应商的第二钢材存储计划订单数据。
进一步地,在本发明一种优选的方式中,所述第二方式包括:获取预先确定的第一钢材消耗数据,以及所述第一钢材消耗数据与钢材存储计划订单数据对应的第二函数关系;将所述第二参数输入到所述第二函数关系中得到所述第二钢材存储计划订单数据;根据所述第二参数获取钢材供应商钢材的第一存储阈值;所述第一存储阈值包括最低存储值、最高存储值。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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