[发明专利]图像斑点检测方法、设备、介质及计算机程序产品在审
申请号: | 202110986970.3 | 申请日: | 2021-08-26 |
公开(公告)号: | CN113658169A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 史学冬 | 申请(专利权)人: | 歌尔科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/62;G06T7/70;G06T5/00 |
代理公司: | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人: | 张志江 |
地址: | 266104 山东省青岛*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 斑点 检测 方法 设备 介质 计算机 程序 产品 | ||
1.一种图像斑点检测方法,其特征在于,所述图像斑点检测方法包括:
基于待测产品获取测试图像,并获取所述测试图像的光学中心;
基于所述光学中心确定所述测试图像的像素值序列信息;
根据所述像素值序列信息对所述测试图像进行斑点检测,得到检测结果;
若所述检测结果为所述测试图像存在斑点,则对所述像素值序列信息进行标准差分析,确定所述斑点的位置,以基于所述斑点的位置确定所述待测产品的图像传感器中造成所述斑点的异常点的位置。
2.如权利要求1所述的图像斑点检测方法,其特征在于,所述对所述像素值序列信息进行标准差分析,确定所述斑点的位置的步骤包括:
获取所述像素值序列信息中的目标像素值序列;
对所述目标像素值序列进行标准差分析,得到标准差差值信息;
根据所述标准差差值信息确定所述斑点的位置。
3.如权利要求2所述的图像斑点检测方法,其特征在于,所述对所述目标像素值序列进行标准差分析,得到标准差差值的步骤包括:
计算所述目标像素值序列的第一标准差;
根据预设步长对所述目标像素值序列设置滑动窗口,并获取各所述滑动窗口的第二标准差;
将各所述第二标准差分别与所述第一标准差进行预设运算,得到多个标准差差值,并基于多个所述标准差差值形成标准差差值信息。
4.如权利要求2所述的图像斑点检测方法,其特征在于,所述根据所述标准差差值信息确定所述斑点的位置的步骤包括:
将所述标准差差值信息中的各所述标准差差值分别与预设阈值进行对比;
若各所述标准差差值中存在大于所述预设阈值的目标标准差差值,则获取所述目标标准差差值对应滑动窗口的像素点位置;
将所述目标标准差差值对应滑动窗口的像素点位置确定为所述斑点的位置。
5.如权利要求1所述的图像斑点检测方法,其特征在于,所述根据所述像素值序列信息对所述测试图像进行斑点检测,得到检测结果的步骤包括:
获取所述像素值序列信息中各像素值序列的像素曲线;
根据各所述像素曲线对所述测试图像进行斑点检测,得到检测结果。
6.如权利要求1所述的图像斑点检测方法,其特征在于,所述基于所述光学中心确定所述测试图像的像素值序列信息的步骤包括:
以所述光学中心为圆点,确定所述圆点在各预设半径下形成的圆;
分别获取各所述圆的像素值序列;
基于各所述像素值序列形成所述测试图像的像素值序列信息。
7.如权利要求1所述的图像斑点检测方法,其特征在于,所述获取所述测试图像的光学中心的步骤包括:
对所述测试图像进行图像增强处理,得到目标测试图像;
获取所述目标测试图像的光学中心。
8.一种图像斑点检测设备,其特征在于,所述图像斑点检测设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的图像斑点检测程序,所述图像斑点检测程序被所述处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像斑点检测方法的步骤。
9.一种介质,所述介质为计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有图像斑点检测程序,所述图像斑点检测程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像斑点检测方法的步骤。
10.一种计算机程序产品,包括计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一项所述的图像斑点检测方法的步骤。
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