[发明专利]业务语音意图呈现方法、装置、介质及电子设备

说明书

本申请涉及意图识别领域，揭示了一种业务语音意图呈现方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：获取外呼音频数据；根据至少两路语音转写引擎对所述外呼音频数据进行转写，得到对应的文本转写结果；对各路语音转写引擎的文本转写结果进行校验，并基于校验结果，确定外呼音频数据的最终文本转写结果；基于预设的业务相关关键词识别模型，获取最终文本转写结果中的第一业务相关关键词，其中，业务相关关键词识别模型包括依次连接的特征向量提取模块和XGBOOST模型；确定第一业务相关关键词对应的意图信息；将意图信息输出。此方法提高了意图识别的准确性和效率，也提高了辅助营销的效果；此外，整个方法可以自动完成，大大降低了人力成本。

技术领域

本申请涉及意图识别技术领域，特别涉及一种业务语音意图呈现方法、装置、介质及电子设备。

背景技术

随着互联网和信息技术的发展，人类产生的数据量正在以呈指数级增长，大数据时代已经到来。在营销领域中，大数据技术得到了广泛应用。

对于结构化数据，大数据技术在一定程度上能够进行处理；然而，对于语音等非结构化数据，大数据技术无法进行有效处理。而语音数据是营销领域的关键数据，这样就导致了在营销领域中，主要基于人工方式分析语音数据背后的意图，效率低、成本高，而且分析结果严重依赖于人工的经验，对营销的辅助效果有限。

发明内容

在意图识别技术领域，为了解决上述技术问题，本申请的目的在于提供一种业务语音意图呈现方法、装置、介质及电子设备。

根据本申请的一方面，提供了一种业务语音意图呈现方法，所述方法包括：

获取外呼音频数据；

根据至少两路语音转写引擎对所述外呼音频数据进行转写，得到对应的文本转写结果；

对各路语音转写引擎的文本转写结果进行校验，并基于校验结果，确定所述外呼音频数据的最终文本转写结果；

基于预设的业务相关关键词识别模型，获取所述最终文本转写结果中的第一业务相关关键词，其中，所述业务相关关键词识别模型包括依次连接的特征向量提取模块和XGBOOST模型，所述特征向量提取模块中添加了注意力机制层，所述特征向量提取模块用于提取关键词的离散特征向量，所述XGBOOST模型用于输出关键词的分类结果；

根据所述第一业务相关关键词，确定所述第一业务相关关键词对应的意图信息；

将所述意图信息输出。

根据本申请的另一方面，提供了一种业务语音意图呈现装置，所述装置包括：

获取模块，被配置为获取外呼音频数据；

转写模块，被配置为根据至少两路语音转写引擎对所述外呼音频数据进行转写，得到对应的文本转写结果；

校验模块，被配置为对各路语音转写引擎的文本转写结果进行校验，并基于校验结果，确定所述外呼音频数据的最终文本转写结果；

关键词获取模块，被配置为基于预设的业务相关关键词识别模型，获取所述最终文本转写结果中的第一业务相关关键词，其中，所述业务相关关键词识别模型包括依次连接的特征向量提取模块和XGBOOST模型，所述特征向量提取模块中添加了注意力机制层，所述特征向量提取模块用于提取关键词的离散特征向量，所述XGBOOST模型用于输出关键词的分类结果；

确定模块，被配置为根据所述第一业务相关关键词，确定所述第一业务相关关键词对应的意图信息；

输出模块，被配置为将所述意图信息输出。

根据本申请的另一方面，提供了一种计算机可读程序介质，其存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被计算机执行时，使计算机执行如前所述的方法。