[发明专利]一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法

权利要求书

1.一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S100：确定预测范围：确定用于分析预测的航材备件范围，选择不同成熟度的航材备件，并选择可修航材备件作为分析预测对象；

步骤S200：计算航材备件的动态MTBF：MTBF为航材备件两次发生故障的时间间隔时间，考虑航材备件成熟度对MTBF的影响，根据航材备件成熟度，以及历史MTBF值和近期MTBF值，计算得到动态MTBF；

步骤S300：构建分析预测模型：采用泊松分布为基础数据模型，以故障件次数期望值作为模型输入参数，通过步骤S200中的动态MTBF计算得到航材备件在返修周期内故障件次数期望值，构建得到分析预测模型，在保障率的约束下，得到航材备件需求的分析预测数量；

步骤S400：分析预测：使用构建的分析预测模型进行分析预测，在保障率约束下，得到航材备件分析预测值，将分析预测值与实际值作对比，评估预测结果的准确率，并根据预测结果调整步骤S200中的航材备件成熟度。

2.根据权利要求1所述的一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，其特征在于，所述步骤S200中，MTBF的计算公式如下：

其中：

ZFH：外场总飞行时间；

QPA：单机数量；

QTY：航材故障次数。

3.根据权利要求1或2所述的一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，其特征在于，所述步骤S200中，考虑航材备件成熟度对MTBF的影响，动态调整MTBF值的调整公式为：

其中：

：航材备件成熟度，

MTBF_d：动态MTBF值，

MTBF_h：历史MTBF值，

MTBF_c：近期MTBF值，

选取区间为(0，1)，的选取值根据预测结果不断优化调整，

MTBF_h根据成熟度周期选取近1年或半年之前的历史MTBF值，

MTBF_c根据成熟度周期选取近1年或半年的MTBF值。

4.根据权利要求3所述的一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，其特征在于，所述步骤S400中，通过动态MTBF调整故障次数期望，提升分析预测模型的预测准确率。

5.根据权利要求1所述的一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，其特征在于，所述步骤S300中，构建的分析预测模型如下：

当用m只航材进行现场保障时，保障率PL(m)为：

其中，k取值范围为[0,m]，

航材备件故障次数期望λ值确定，

在一个送修周期内，某一航材的故障件次数期望值λ，计算公式为：

其中，

FH：年飞行小时，

FS：机队规模，

QPA：单机数量，

MTBF_d：动态MTBF，即为动态平均无故障间隔时间，

TAT：航材备件的送修周期。

6.根据权利要求5所述的一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，其特征在于，所述航材备件的送修周期由产品送修审批时间、往返路途时间、返修周期组成。