[发明专利]一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法

说明书

本发明公开了一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，首先采用泊松分布为基础数学模型，其次，以航材备件故障次数期望作为模型的重要参数，构建航材备件分析预测模型，在保障率的条件约束下，预测航材备件的需求数量，最后通过分析预测的结果调整航材备件成熟度，进而调整动态MTBF，最终实现调整故障次数期望，有效提升了模型预测结果的准确率。本发明与传统经验分析方式相比，大幅度提升航材备件储备预测的准确率和效率，具有较好的实用性。

技术领域

本发明属于基于数据分析的服务保障方法的技术领域，具体涉及一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法。

背景技术

航材备件供应与储备是影响装备完好率和任务完成率的重要因素之一，航材备件需求分析预测技术是航材备件供应与储备的关键技术，传统航材备件年度需求通常依赖于经验分析获得，容易造成航材备件“用而不备，备而不用”的问题，具体表现为：

“用而不备”：当飞机发生故障时，现场没有储备用于更换的服务备件，需要临时申请订货或调拨获取备件，导致飞机停飞影响用户任务执行和飞机完好率。

“备而不用”：为保障用户飞行任务执行，需尽可能的准备保障备件，未核算备件保障成本，只考虑保障飞机的完好率，忽视航材备件保障的经济性，导致外场服务备件利用率较低，服务保障成本较高。

出现此问题的主要原因如下：

1、“用而不备”即现场未储备所需保障备件：

(1)现场储备备件状态与机上需求状态不匹配；

(2)现场排故备件需求紧急，临时筹措难度大；

(3)密品和危化品需求，因运输周期长，延长排故周期。

2、“备而不用”即现场储备过多保障备件：

(1)手工数据维护质量差，数据可用度低，而且工作量大；

(2)飞机故障发生随机性强，可预测性差；

(3)经验法备件储备随意性大，精准度低；

(4)部份备件价值高，筹备不准确造成严重资源浪费。

航材备件的消耗量与其平均无故障间隔时间(Mean Time Between Failure)密切相关，因此，为提高服务备件需求的准确率，本发明提出一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，旨在解决上述问题。

本发明主要通过以下技术方案实现：

一种基于动态MTBF的航材备件需求分析预测方法，包括以下步骤：

步骤S100：确定预测范围：确定用于分析预测的航材备件范围，选择不同成熟度的航材备件，并选择可修航材备件作为分析预测对象；

步骤S200：计算航材备件的动态MTBF：MTBF为航材备件两次发生故障的时间间隔时间，考虑航材备件成熟度对MTBF的影响，根据航材备件成熟度，以及历史MTBF值和近期MTBF值，计算得到动态MTBF；

步骤S300：构建分析预测模型：采用泊松分布为基础数据模型，以故障件次数期望值作为模型输入参数，通过步骤S200中的动态MTBF计算得到航材备件在返修周期内故障件次数期望值，构建得到分析预测模型，在保障率的约束下，得到航材备件需求的分析预测数量；

步骤S400：分析预测：使用构建的分析预测模型进行分析预测，在保障率约束下，得到航材备件分析预测值，将分析预测值与实际值作对比，评估预测结果的准确率，并根据预测结果调整步骤S200中的航材备件成熟度。